از کتابخانه تجسم بسیار محبوب ggplot2 استفاده کنید و یاد بگیرید که چگونه نمودارهای خود را دقیق تنظیم کنید. تأکید ویژه بر پالتهای رنگی، محورها و مقیاسها، و همچنین مضامین طرح شده است.
آنچه خواهید آموخت:
آیا میخواهید نحوه تنظیم دقیق ggplots را بیاموزید. بطوری که آنها حتی بهتر به نظر میرسند؟ Ggplots عالی هستند، اما تنظیم دقیق آنها میتواند مشکل باشد. آنها بر روی اصول متفاوتی نسبت به نمودارهای پایه استاندارد R کار میکنند. بنابراین، یک منحنی یادگیری برای این بسته وجود دارد. در این دوره آموزشی Formatting ggplot2 Visualization Elements in R، یاد میگیرید که چگونه ggplotها تکه تکه اصلاح میشوند. ابتدا، تنظیمات کلی یک ggplot و اینکه چگونه هر ggplot یک منطق معمولی دارد که باید دنبال شود را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، متوجه خواهید شد که چگونه میتوان از پالتهای رنگی مختلف در ggplot2 و چندین ابزار موجود که پالتهای رنگی را ارائه میدهند استفاده کرد. شما به این ابزارها و نحوه اعمال آنها در یک ggplot نگاه خواهید کرد، از جمله R Color Brewer و Color Space. پس از آن، نحوه اصلاح محورها و مقیاسهای یک طرح و همچنین نحوه دسترسی به هر قطعه به شما نشان داده میشود. در نهایت، شما مهارتهایی را خواهید داشت که تم طرح را تغییر دهید، که منجر به مؤلفهای از یک ggplot میشود که ظاهر آن را مشخص میکند. پس از اتمام این دوره، منطق پشت ggplot2 را بهتر درک خواهید کرد و میتوانید موضوع طرح، محورها و رنگبندی را تغییر دهید.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]
02 Understanding a ggplot2 Setup [39mins]
02-01 Introduction [1mins]
02-02 Managing Expectations [4mins]
02-03 General ggplot Setup [7mins]
02-04 Geoms: Geometric Objects [4mins]
02-05 Titles and Labels [4mins]
02-06 Pre-set Themes [6mins]
02-07 Faceting and Facet Plots [6mins]
02-08 Discretizing Continuous Variables [5mins]
02-09 Summary [2mins]
03 Changing Default Color Settings [23mins]
03-01 Intro [1mins]
03-02 Manual Color Palettes [4mins]
03-03 The R Color Brewer [3mins]
03-04 Alternative Color Palettes [6mins]
03-05 Color Related Aesthetics [4mins]
03-06 A Scatterplot with Color and Fill Effects [4mins]
03-07 Summary [1mins]
04 Working on Plot Axes [34mins]
04-01 Intro [1mins]
04-02 Underlying Terminology [3mins]
04-03 Continuous Scales for Numeric Data [8mins]
04-04 Discrete Scales for Categorical Data [5mins]
04-05 Helper Functions for Axis Scales [2mins]
04-06 Axis Scale Transformations [4mins]
04-07 Secondary Axes [3mins]
04-08 Building a Climograph [6mins]
04-09 Summary [2mins]
05 Using and Changing Plot Themes in ggplot2 [23mins]
05-01 Intro [1mins]
05-02 Working on Plot Layouts by Using Themes [4mins]
05-03 Editing Text Elements [4mins]
05-04 Specifying Units of Themes [3mins]
05-05 Changing Plot Backgrounds [6mins]
05-06 Course Summary [5mins]
[فارسی]
01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
02 آشنایی با راه اندازی ggplot2 [39 دقیقه]
02-01 مقدمه [1 دقیقه]
02-02 مدیریت انتظارات [4 دقیقه]
02-03 تنظیم عمومی ggplot [7 دقیقه]
02-04 Geoms- اجسام هندسی [4 دقیقه]
02-05 عناوین و برچسبها [4 دقیقه]
02-06 تمهای از پیش تنظیم شده [6 دقیقه]
02-07 توطئههای چهره و وجه [6 دقیقه]
02-08 گسستهسازی متغیرهای پیوسته [5 دقیقه]
02-09 خلاصه [2 دقیقه]
03 تغییر تنظیمات رنگ پیشفرض [23 دقیقه]
03-01 مقدمه [1 دقیقه]
03-02 پالتهای رنگ دستی [4 دقیقه]
03-03 The R Color Brewer [3 دقیقه]
03-04 پالتهای رنگی جایگزین [6 دقیقه]
03-05 زیبایی شناسی مرتبط با رنگ [4 دقیقه]
03-06 یک طرح پراکنده با جلوههای رنگ و پر [4 دقیقه]
03-07 خلاصه [1 دقیقه]
04 کار بر روی محورهای طرح [34 دقیقه]
04-01 مقدمه [1 دقیقه]
04-02 اصطلاحات اساسی [3 دقیقه]
04-03 مقیاسهای پیوسته برای دادههای عددی [8 دقیقه]
04-04 مقیاسهای گسسته برای دادههای دستهبندی [5 دقیقه]
04-05 توابع کمکی برای ترازوهای محور [2 دقیقه]
04-06 تبدیلهای مقیاس محور [4 دقیقه]
04-07 محورهای ثانویه [3 دقیقه]
04-08 ساختن کلیموگراف [6 دقیقه]
04-09 خلاصه [2 دقیقه]
05 استفاده و تغییر طرحهای زمینه در ggplot2 [23 دقیقه]
05-01 مقدمه [1 دقیقه]
05-02 کار بر روی طرحبندی با استفاده از تمها [4 دقیقه]
05-03 ویرایش عناصر متن [4 دقیقه]
05-04 تعیین واحدهای تم [3 دقیقه]
05-05 تغییر پسزمینه طرح [6 دقیقه]
05-06 خلاصه دوره [5 دقیقه]
مارتین قبل از اینکه مشاور و نویسنده علوم داده شود، در رشته آمار زیستی تحصیل کرد و برای چندین شرکت داروسازی کار کرد. او بیش از 15 دوره در مورد R، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی او بر روی نرم افزارهای تحلیلی مانند R و SPSS است، اما او همچنین به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau علاقه مند است. اگر او مشغول کدنویسی، وبلاگ نویسی یا آموزش مفاهیم جدید نیست، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوههای آلپ بیابید.