−꞊≡   به مناسبت افتتاح سایت 30% تخفیف بر روی تمامی آموزشها (به مدت محدود)  

logo mix

آموزش خزیدن در وب با پایتون 3 و اسکرپی 2 (زیرنویس فارسی AI)
Crawling the Web with Python 3 and Scrapy 2
مدرس:
Ed Freitas
با زیرنویس:
فارسی و انگلیسی
تاریخ انتشار:
1402/1/30
( 2023-04-19 )
از پربازدیدترین ها
از پرفروش‌‌ ترین‌ها
فارسی کلاس

آیا تا به حال خواسته‌اید بدانید که چگونه به صورت برنامه نویسی وب سایت‌ها را خزیده و داده‌ها را از آنها استخراج کنید اگر چنین است، پس این دوره برای شما مناسب است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از فریمورک‌ Scrapy برای نوشتن عنکبوت‌هایی استفاده کنید که قادر به استخراج داده‌های ارزشمند از وب هستند.
آنچه خواهید آموخت:
آیا تا به حال ساعت‌ها تلاش کرده‌اید که داده‌های با کیفیت بالا را از وب‌سایت‌های خاص جمع‌آوری کنید و فکر کرده‌اید که چگونه می‌توانید این داده‌ها را به صورت برنامه‌نویسی استخراج کنید و از آن در برنامه‌های خود استفاده کنید در این دوره آموزشی، خزیدن وب با پایتون 3 و اسکرپی 2، شما توانایی نوشتن عنکبوت‌هایی که می‌توانند داده‌ها را از وب استخراج کنند، با استفاده از پایتون و کد ویژوال استودیو، از طریق یک فریمورک‌ پیشرفته و در عین حال آسان برای استفاده به نام Scrapy به دست خواهید آورد. ابتدا یاد خواهید گرفت که خراشیدن و خزیدن چیست و تمام پیامدهای آن را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه ساخت داربست پروژه Scrapy و نوشتن عنکبوت‌ها را خواهید یافت. در نهایت، نحوه تأثیرگذاری بر نحوه خزیدن عنکبوت‌ها در وب سایت‌ها و استخراج داده‌ها در قالب‌های مختلف را بررسی خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانشی در مورد نحوه استفاده از Scrapy با پایتون، برای خزیدن و خراش دادن داده‌ها از هر وب سایتی به صورت برنامه نویسی خواهید داشت.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 Extracting Data from the Web – Core Concepts [27mins]
02-01 Version Check [0mins]
02-02 Introduction, Overview, and Prerequisites [2mins]
02-03 Concepts [3mins]
02-04 Legal or Illegal [3mins]
02-05 Legal Consequences [3mins]
02-06 General Advice [3mins]
02-07 Why Scrapy [4mins]
02-08 Demo: Extracting Data without Scrapy [8mins]
02-09 Summary [1mins]

03 Scaffolding and Running Your First Scrapy Web Crawler Project [17mins]
03-01 Introduction and Overview [1mins]
03-02 Introduction to Scrapy [4mins]
03-03 Scrapy Architecture [3mins]
03-04 Beautiful Soup [3mins]
03-05 Demo: Creating and Scaffolding a New Scrapy Project [5mins]
03-06 Summary [1mins]

04 Achieving Common Spider Behaviors Using Built-in Classes [25mins]
04-01 Introduction and Overview [1mins]
04-02 Spiders Overview [2mins]
04-03 Types of Scrapy Spiders [2mins]
04-04 scrapy.Spider [1mins]
04-05 CrawlSpider [2mins]
04-06 XMLFeedSpider [1mins]
04-07 CSVFeedSpider [1mins]
04-08 SitemapSpider [2mins]
04-09 Demo: Implementing a scrapy.Spider [8mins]
04-10 Demo: Implementing a CrawlSpider [4mins]
04-11 Summary [1mins]

05 Influencing Scrapy Crawling [16mins]
05-01 Introduction and Overview [1mins]
05-02 Allow and Deny Rules [1mins]
05-03 Processors [3mins]
05-04 Item Loaders [1mins]
05-05 Item Pipelines [2mins]
05-06 Demo: Implementing a Scraping Pipeline [7mins]
05-07 Summary [1mins]

06 Scrapy Outcome and Data Export [6mins]
06-01 Introduction and Overview [1mins]
06-02 Feed Exporter [1mins]
06-03 Demo: Using an Exporter to Save Data [2mins]
06-04 Summary [2mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 استخراج داده‌ها از وب - مفاهیم اصلی [27 دقیقه]
02-01 بررسی نسخه [0 دقیقه]
02-02 مقدمه، مرور کلی و پیش نیازها [2 دقیقه]
02-03 مفاهیم [3 دقیقه]
02-04 قانونی یا غیرقانونی [3 دقیقه]
02-05 پیامدهای قانونی [3 دقیقه]
02-06 توصیه عمومی [3 دقیقه]
02-07 چرا اسکرپی [4 دقیقه]
02-08 نسخه‌ی نمایشی- استخراج داده‌ها بدون اسکرپی [8 دقیقه]
02-09 خلاصه [1 دقیقه]

03 داربست و اجرای اولین پروژه خزنده وب اسکرپی شما [17 دقیقه]
03-01 معرفی و بررسی اجمالی [1 دقیقه]
03-02 مقدمه‌ای بر اسکرپی [4 دقیقه]
03-03 معماری اسکرپی [3 دقیقه]
03-04 سوپ زیبا [3 دقیقه]
03-05 نسخه‌ی نمایشی- ایجاد و داربست یک پروژه جدید Scrapy [5 دقیقه]
03-06 خلاصه [1 دقیقه]

04 دستیابی به رفتارهای رایج عنکبوت با استفاده از کلاس‌های داخلی [25 دقیقه]
04-01 معرفی و بررسی اجمالی [1 دقیقه]
04-02 بررسی اجمالی عنکبوت‌ها [2 دقیقه]
04-03 انواع عنکبوت‌های خراشیده [2 دقیقه]
04-04 scrapy.Spider [1 دقیقه]
04-05 CrawlSpider [2 دقیقه]
04-06 XMLFeedSpider [1 دقیقه]
04-07 CSVFeedSpider [1 دقیقه]
04-08 SitemapSpider [2 دقیقه]
04-09 نسخه‌ی نمایشی- پیاده‌سازی scrapy.Spider [8 دقیقه]
04-10 نسخه‌ی نمایشی- پیاده‌سازی CrawlSpider [4 دقیقه]
04-11 خلاصه [1 دقیقه]

05 تأثیر بر خزیدن اسکراپی [16 دقیقه]
05-01 معرفی و بررسی اجمالی [1 دقیقه]
05-02 قوانین مجاز و رد [1 دقیقه]
05-03 پردازنده‌ها [3 دقیقه]
05-04 لودرهای مورد [1 دقیقه]
05-05 مورد Pipelines [2 دقیقه]
05-06 نسخه‌ی نمایشی- پیاده‌سازی Scraping Pipeline [7 دقیقه]
05-07 خلاصه [1 دقیقه]

06 نتیجه اسکرپی و صادرات داده [6 دقیقه]
06-01 معرفی و بررسی اجمالی [1 دقیقه]
06-02 صادرکننده خوراک [1 دقیقه]
06-03 نسخه‌ی نمایشی- استفاده از یک صادرکننده برای ذخیره داده [2 دقیقه]
06-04 خلاصه [2 دقیقه]

 

مهارت های موجود در این دوره: Software & Web Development Programming Languages Python
مشخصات این آموزش
تولید کننده محتوا
PLURALSIGHT - پلورال سایت
تولید زیرنویس فارسی
فارسی کلاس farsiclass.ir
مدرس
Ed Freitas
اد فریتاس
تاریخ انتشار
1402/1/30
2023-04-19
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
1ساعت و 30دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
38 ویدیو
حجم فایل‌ها
251 مگابایت دانلود با تعرفه نیم بها
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
4 دقیقه (با سرعت 1 مگابایت در ثانیه)
کد آموزش در سایت
FP1156
تعداد بازدید : 557
اشتراک آموزش در تلگرام پلورال_ آموزش خزیدن در وب با پایتون 3 و اسکرپی 2 (زیرنویس فارسی AI)
69,000 تومان
48,300 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart

Ed Freitas
اد فریتاس

تعداد دوره‌های آموزشی این مدرس: 3

ادواردو یک علاقه‌مند به فناوری، معمار نرم‌افزار و حامی موفقیت مشتری است. او راه‌حل‌های دات‌نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای کسب‌وکار حیاتی مانند حساب‌های پرداختنی و راه‌حل‌های Mailroom را استخراج، تأیید و خودکار می‌کند. او سیستم‌های تولید نام‌های جهانی مانند کوکا کولا، انل، پیرلی، فیات-کرایسلر، زیراکس و بسیاری دیگر را طراحی و پشتیبانی می‌کند. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است که به طور خاص بر روی ضبط و استخراج داده‌ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تامین کننده را برای آگفا طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم را به دست آورد (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ، تایید شده و بدون هیچ گونه تایید انسانی به SAP صادر می‌شود). او همچنین عاشق نوشتن در مورد فناوری‌های پیشرفته است. او عاشق کمک به مشتریان برای موفقیت است. در اوقات فراغت از گذراندن اوقات فراغت با خانواده و بیرون از منزل لذت می‌برد. او عاشق دویدن و ورزش است.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی کلاس بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi