این دوره به شما میآموزد که چگونه از NumPy برای ارتقای بازی خود در برنامه نویسی علمی استفاده کنید و به شما نشان میدهد که چگونه از NumPy برای پردازش عددی، از جمله نمایهسازی آرایه، عملیات ریاضی و جستجو استفاده کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
ایده آل برای دانشمندان داده در هر زمینه ای، این نمای کلی به شما نشان میدهد که چگونه از NumPy برای پردازش عددی، از جمله نمایهسازی آرایه، عملیات ریاضی و جستجو استفاده کنید. در این دوره آموزشی، عملیات روی آرایهها با NumPy، یاد خواهید گرفت که چگونه آرایههای NumPy را به دلخواه تعامل و دستکاری کنید. ابتدا نحوه نمایه سازی، برش و ماسک کردن با عملگرهای باینری را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه اجرای جبر خطی و همچنین عملیات آماری را با آرایههای NumPy خواهید آموخت. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه هر عنصر را در آنها مرتب کنید و جستجو کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارتها و دانش آرایههای NumPy را خواهید داشت که برای دستکاری آنها در هر برنامهای که ممکن است نیاز داشته باشید.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]
02 Intoduction [7mins]
02-01 Introduction [2mins]
02-02 Getting the Best out of This Course [2mins]
02-03 Version Check [1mins]
02-04 What Will You Be Able to Do When Finishing This Course? [1mins]
02-05 Outline of the Course [1mins]
03 Slicing and Indexing NumPy Arrays [44mins]
03-01 Recap of NumPy [3mins]
03-02 Demo: Slicing NumPy Arrays - Part1 [6mins]
03-03 Demo: Slicing NumPy Arrays - Part2 [5mins]
03-04 Demo: Slicing NumPy Arrays - Part3 [3mins]
03-05 Demo: Slicing with Strides [4mins]
03-06 Demo: Boolean Masks and Indexing - Part1 [6mins]
03-07 Demo: Boolean Masks and Indexing - Part2 [3mins]
03-08 Demo: Boolean Masks and Indexing - Part3 [4mins]
03-09 Broadcasting [2mins]
03-10 Demo: Broadcasting [7mins]
03-11 Key Takeaways and Tips [1mins]
04 Operating with NumPy Arrays [16mins]
04-01 Introduction [0mins]
04-02 Demo: Basic Arithmetic with NumPy Arrays - Part1 [4mins]
04-03 Demo: Basic Arithmetic with NumPy Arrays - Part2 [5mins]
04-04 Demo: Linear Algebra in NumPy Arrays [6mins]
04-05 Key Takeaways and Tips [1mins]
05 Searching in NumPy Arrays [17mins]
05-01 Introduction [0mins]
05-02 Demo: Sort vs. Search in NumPy Arrays - Part1 [5mins]
05-03 Demo: Sort vs. Search in NumPy Arrays - Part2 [4mins]
05-04 Demo: Byte Operations and Changing Byte Ordering in NumPy [5mins]
05-05 Where to Go Next? [3mins]
[فارسی]
01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
02 مقدمه [7 دقیقه]
02-01 مقدمه [2 دقیقه]
02-02 کسب بهترین نتیجه از این دوره [2 دقیقه]
02-03 بررسی نسخه [1 دقیقه]
02-04 در پایان این دوره چه کاری را میتوانید انجام دهید؟ [1 دقیقه]
02-05 طرح کلی دوره [1 دقیقه]
03 برش و نمایهسازی آرایههای NumPy [44 دقیقه]
03-01 خلاصه NumPy [3 دقیقه]
03-02 نسخهی نمایشی- برش آرایههای NumPy - قسمت 1 [6 دقیقه]
03-03 نسخهی نمایشی- برش آرایههای NumPy - قسمت 2 [5 دقیقه]
03-04 نسخهی نمایشی- برش آرایههای NumPy - قسمت 3 [3 دقیقه]
03-05 نسخهی نمایشی- Slicing with Strides [4 دقیقه]
03-06 نسخهی نمایشی- ماسکهای بولی و نمایهسازی - قسمت 1 [6 دقیقه]
03-07 نسخهی نمایشی- ماسکهای بولی و نمایهسازی - قسمت 2 [3 دقیقه]
03-08 نسخهی نمایشی- ماسکهای بولی و نمایهسازی - قسمت 3 [4 دقیقه]
03-09 پخش [2 دقیقه]
03-10 نسخهی نمایشی- پخش [7 دقیقه]
03-11 نکات و نکات کلیدی [1 دقیقه]
04 کار با آرایههای NumPy [16 دقیقه]
04-01 مقدمه [0mins]
04-02 نسخهی نمایشی- حساب پایه با آرایههای NumPy - قسمت 1 [4 دقیقه]
04-03 نسخهی نمایشی- حساب پایه با آرایههای NumPy - قسمت 2 [5 دقیقه]
04-04 نسخهی نمایشی- جبر خطی در آرایههای NumPy [6 دقیقه]
04-05 نکات و نکات کلیدی [1 دقیقه]
05 جستجو در آرایههای NumPy [17 دقیقه]
05-01 مقدمه [0mins]
05-02 نسخهی نمایشی- مرتبسازی در مقابل جستجو در آرایههای NumPy - قسمت 1 [5 دقیقه]
05-03 نسخهی نمایشی- مرتبسازی در مقابل جستجو در آرایههای NumPy - قسمت 2 [4 دقیقه]
05-04 نسخهی نمایشی- عملیات بایت و تغییر ترتیب بایت در NumPy [5 دقیقه]
05-05 بعد کجا برویم؟ [3 دقیقه]
Axel Sirota یک مربی دارای گواهی مایکروسافت با علاقه عمیق به یادگیری عمیق و عملیات یادگیری ماشین است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در ریاضیات است و پس از تحقیق در زمینه احتمالات، آمار و بهینهسازی یادگیری ماشین، به عنوان مشاور هوش مصنوعی و ابر و همچنین نویسنده و مدرس در Pluralsight، توسعه هوش و رسانه O'Reilly فعالیت میکند.