−꞊≡  تخفیف ویژه 30% تخفیف بر روی تمامی آموزشها   

logo mix

آموزش یافتن روابط در داده‌ها با R (زیرنویس فارسی AI)
Finding Relationships in Data with R
مدرس:
Justin Flett
با زیرنویس:
فارسی و انگلیسی
تاریخ انتشار:
1398/5/4
( 2019-07-26 )
فارسی کلاس

R یک زبان برنامه نویسی پرکاربرد به طور خاص در زمینه علم داده است. این دوره به شما اصول اولیه یافتن روابط در داده‌ها با استفاده از R، از جمله کشف روابط، محاسبه همبستگی و تجسم ماتریس‌ها را آموزش می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت:
علم داده و یادگیری ماشین زمینه‌هایی هستند که به سرعت در حال رشد هستند که از روش‌ها و فرآیندهای علمی برای استخراج دانش و بینش مفید از داده‌ها استفاده می‌کنند. در این دوره، یافتن روابط در داده‌ها با R، دانش اساسی حل مسائل علم داده در دنیای واقعی را خواهید آموخت. ابتدا، شما اصول اولیه کشف و تجسم روابط درون داده‌ها را خواهید آموخت. سپس، یاد خواهید گرفت که چگونه می‌توان از مقادیر همبستگی و ماتریس‌های همبستگی برای تجزیه و تحلیل روابط درون داده‌ها استفاده کرد. در نهایت، نحوه درک و پیاده‌سازی ماتریس‌های همبستگی و فریم‌های داده را با استفاده از نقشه‌های حرارتی و نمودارهای زوجی بررسی خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش R مورد نیاز برای کشف و درک روابط درون داده‌ها را خواهید داشت.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 Visualizing Relationships within Data [17mins]
02-01 Introduction [1mins]
02-02 Understanding and Implementing Scatter Plots [5mins]
02-03 Understanding and Implementing Bar Plots [3mins]
02-04 Understanding and Implementing Pie Charts [2mins]
02-05 Understanding and Implementing Histograms [3mins]
02-06 Additional Visualization Tools [2mins]
02-07 Summary [1mins]

03 Discovering Relationships within Data [20mins]
03-01 Introduction [1mins]
03-02 Measures of Central Tendency [6mins]
03-03 Measures of Dispersion [8mins]
03-04 Five-number Summary and Boxplots [4mins]
03-05 Summary [1mins]

04 Calculating Correlation between Variables [13mins]
04-01 Introduction [1mins]
04-02 Understanding Covariance and Correlation [5mins]
04-03 Implementing Covariance and Correlation [6mins]
04-04 Summary [1mins]

05 Creating Correlation Matrices [11mins]
05-01 Introduction [1mins]
05-02 Understanding Correlation Matrices [3mins]
05-03 Implementing Correlation Matrices [3mins]
05-04 Correlation Matrix Visualization Methods [3mins]
05-05 Summary [1mins]

06 Visualizing Correlation Matrices using Heatmap [15mins]
06-01 Introduction [1mins]
06-02 Understanding Heatmaps [5mins]
06-03 Implementing Heatmaps [4mins]
06-04 Additional Heatmap Visualization Methods [4mins]
06-05 Summary [1mins]

07 Visualizing Relationships using Pairplot [13mins]
07-01 Introduction [1mins]
07-02 Understanding Pairs Plots [3mins]
07-03 Implementing Pairs Plots [2mins]
07-04 Additional Pairs Plots Visualization Methods [3mins]
07-05 Further Learning and Next Steps [2mins]
07-06 Summary [2mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 تجسم روابط درون داده [17 دقیقه]
02-01 مقدمه [1 دقیقه]
02-02 درک و اجرای طرح‌های پراکندگی [5 دقیقه]
02-03 درک و اجرای طرح‌های نوار [3 دقیقه]
02-04 درک و پیاده‌سازی نمودارهای دایره‌ای [2 دقیقه]
02-05 درک و پیاده‌سازی هیستوگرام [3 دقیقه]
02-06 ابزارهای تجسم اضافی [2 دقیقه]
02-07 خلاصه [1 دقیقه]

03 کشف روابط درون داده [20 دقیقه]
03-01 مقدمه [1 دقیقه]
03-02 اقدامات گرایش مرکزی [6 دقیقه]
03-03 اندازه گیری پراکندگی [8 دقیقه]
03-04 خلاصه پنج عددی و نمودارهای جعبه [4 دقیقه]
03-05 خلاصه [1 دقیقه]

04 محاسبه همبستگی بین متغیرها [13 دقیقه]
04-01 مقدمه [1 دقیقه]
04-02 درک کوواریانس و همبستگی [5 دقیقه]
04-03 اجرای کوواریانس و همبستگی [6 دقیقه]
04-04 خلاصه [1 دقیقه]

05 ایجاد ماتریس‌های همبستگی [11 دقیقه]
05-01 مقدمه [1 دقیقه]
05-02 درک ماتریس‌های همبستگی [3 دقیقه]
05-03 پیاده‌سازی ماتریس‌های همبستگی [3 دقیقه]
05-04 روش‌های تجسم ماتریس همبستگی [3 دقیقه]
05-05 خلاصه [1 دقیقه]

06 تجسم ماتریس‌های همبستگی با استفاده از نقشه حرارتی [15 دقیقه]
06-01 مقدمه [1 دقیقه]
06-02 درک نقشه‌های حرارتی [5 دقیقه]
06-03 اجرای نقشه‌های حرارتی [4 دقیقه]
06-04 روش‌های تجسم نقشه حرارتی اضافی [4 دقیقه]
06-05 خلاصه [1 دقیقه]

07 تجسم روابط با استفاده از Pairplot [13 دقیقه]
07-01 مقدمه [1 دقیقه]
07-02 درک طرح‌های جفت [3 دقیقه]
07-03 اجرای طرح‌های جفت [2 دقیقه]
07-04 روش‌های تجسم طرح‌های جفت اضافی [3 دقیقه]
07-05 یادگیری بیشتر و مراحل بعدی [2 دقیقه]
07-06 خلاصه [2 دقیقه]

 

مهارت های موجود در این دوره: Software & Web Development Programming Languages R & RStudio
مشخصات این آموزش
تولید کننده محتوا
PLURALSIGHT - پلورال سایت
تولید زیرنویس فارسی
فارسی کلاس farsiclass.ir
مدرس
Justin Flett
جاستین فلت
تاریخ انتشار
1398/5/4
2019-07-26
سطح آموزش
مقدماتی
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
1ساعت و 33دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
33 ویدیو
حجم فایل‌ها
178 مگابایت دانلود با تعرفه داخلی
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
3 دقیقه (با سرعت 1 مگابایت در ثانیه)
کد آموزش در سایت
FP1542
تعداد بازدید : 917
اشتراک آموزش در تلگرام پلورال_ آموزش یافتن روابط در داده‌ها با R (زیرنویس فارسی AI)
69,000 تومان
48,300 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart

Justin Flett
جاستین فلت

تعداد دوره‌های آموزشی این مدرس: 2

جاستین فلت یک مهندس مکاترونیک است که در حال حاضر به عنوان استاد در دانشکده علوم و فناوری کاربردی در کالج شریدان کار می‌کند. جاستین قبلاً در Hydro One Networks، Ford Motor Company و ABB Robotics در هر دو صنعت مهندسی برق و مکانیک سمت داشته است. اخیراً، او به عنوان یک متخصص توسعه محصول و متخصص در آموزش، خدمات و مشاوره در سراسر کشور، از اصول طراحی تا راه حل‌های پیشرفته توسعه محصول، کار می‌کند.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی کلاس بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi