این دوره به شما نحوه ایجاد، پیکربندی، نظارت و عیبیابی مشاغل Azure Stream Analytics را برای پردازش دادههای جریان زنده آموزش میدهد.
آنچه را که یاد خواهید گرفت:
Azure همه منابعی را که برای ایجاد و نظارت بر دادهها pipelines و یافتن راهحلهای پردازش دادههای مورد نیاز خود نیاز دارید، در اختیار شما قرار میدهد. در این دوره آموزشی، ایجاد و نظارت بر دادههای Pipelines برای راهحل پردازش جریان، یاد میگیرید که چگونه با پردازش جریانی pipelines در Azure به منظور ایجاد، پیکربندی، نظارت و عیبیابی کارهای Azure Stream Analytics کار کنید. ابتدا، اجزای یک کار تجزیه و تحلیل جریان و چرایی اهمیت هر یک از آنها را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه مدیریت دادههای دریافتی از pipeline (درج و به روز رسانی)، نحوه تجسم دادهها در پنجرههای زمانی مختلف و نحوه عیب یابی چنین کاری را بررسی خواهید کرد. در نهایت، با انتخاب تعداد واحدهای پخش، موازی کردن پرس و جو و استفاده از تقسیمبندی مجدد برای مقیاس پرس و جو، میآموزید که چگونه عملکرد شغل خود را بهبود ببخشید. در پایان این دوره، درک بهتری از معنای ایجاد و نظارت بر راه حلهای پردازش داده در زمان واقعی در Azure خواهید داشت.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]
02 Creating a Stream Processing Solution with Azure Technology [44mins]
02-01 Introduction [2mins]
02-02 Designing a Stream Processing Solution [4mins]
02-03 Choosing a Real-time Message Ingestion Tool [6mins]
02-04 Choosing a Stream Processing Solution [3mins]
02-05 Choosing the Analytical Components [5mins]
02-06 Exercises with Azure Components [7mins]
02-07 Working with Functions That Produce Non-overlapping Time Windows [6mins]
02-08 Working with Functions That Produce Overlapping Time Windows [5mins]
02-09 Exercises with Window Functions [5mins]
02-10 Summary [1mins]
03 Optimizing Your Stream Analytics Job [22mins]
03-01 Introduction [1mins]
03-02 Monitoring Your Job [4mins]
03-03 Understanding and Adjusting Streaming Units [2mins]
03-04 Improving the Performance of Your Job with Parallelization [6mins]
03-05 Calculating the Maximum Streaming Units for a Job [2mins]
03-06 Test Your Knowledge on Ways to Optimize Your Azure Stream Analytics Job [5mins]
03-07 Summary [2mins]
[فارسی]
01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
02 ایجاد یک راه حل پردازش جریان با فناوری Azure [44 دقیقه]
02-01 مقدمه [2 دقیقه]
02-02 طراحی راه حل پردازش جریانی [4 دقیقه]
02-03 انتخاب یک ابزار انتقال پیام در زمان واقعی [6 دقیقه]
02-04 انتخاب راه حل پردازش جریانی [3 دقیقه]
02-05 انتخاب اجزای تحلیلی [5 دقیقه]
02-06 تمرینات با اجزای Azure [7 دقیقه]
02-07 کار با توابعی که ویندوز زمان غیر همپوشانی تولید میکند [6 دقیقه]
02-08 کار با توابعی که زمان همپوشانی ویندوز را تولید میکنند [5 دقیقه]
02-09 تمرینات با توابع پنجره [5 دقیقه]
02-10 خلاصه [1 دقیقه]
03 بهینهسازی کار تجزیه و تحلیل جریان شما [22 دقیقه]
03-01 مقدمه [1 دقیقه]
03-02 نظارت بر کار شما [4 دقیقه]
03-03 درک و تنظیم واحدهای جریان [2 دقیقه]
03-04 بهبود عملکرد شغل خود با موازیسازی [6 دقیقه]
03-05 محاسبه حداکثر واحدهای جریان برای یک کار [2 دقیقه]
03-06 دانش خود را در مورد روشهایی برای بهینهسازی کار تجزیه و تحلیل جریان Azure خود آزمایش کنید [5 دقیقه]
03-07 خلاصه [2 دقیقه]
Ana Voicu یک توسعه دهنده نرمافزار است که علاقه زیادی به پایگاههای داده، هوش تجاری و علم داده دارد. او بر روی توسعه راهحلهای هوش تجاری در سطح سازمانی برای انواع مختلف صنایع، با تمرکز بر بهینهسازی عملکرد، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل کارآمد فرآیندهای کسبوکار، و تجسمهای تعاملی کار میکند. چیزی که آنا بیش از همه دوست دارد، غلبه بر چالشهای مربوط به عملکرد پایگاه داده است، که بیشتر مربوط به راه حلهای انبار داده است. آنا مدتی پیش متوجه شد که دوست دارد همه چیزهایی را که میداند و میآموزد با دیگران به اشتراک بگذارد. میتوانید دو سنت او را در توییتر (sqlbythebook@) یا در وبلاگ او www.sqlbythebook.com پیدا کنید.