مدیریت صحیح یک برنامه یا سرویس برای اطمینان از امنیت آن و قادر ساختن کاربران به بهترین استفاده از ویژگیهای آن بسیار مهم است. این دوره به چالشها و تکنیکهای مدیریت فضای کاری Databricks میپردازد.
آنچه یاد خواهید گرفت:
فضاهای کاری Databricks به عنوان نقطه ورود به تمام داراییهای این سرویس عمل میکنند، و اطمینان از دسترسی افراد مناسب به آنها و مجموعه مجوزهای مناسب برای انجام وظایف آنها برای تضمین امنیت و همچنین به حداکثر رساندن بهره وری کاربران Databricks ضروری است. در این دوره، مدیریت و سرپرستی سرویس Databricks، شما به نهادهای مختلفی که میتوانند با Databricks تعامل داشته باشند، و نحوه تنظیم دسترسی آنها را بررسی خواهید کرد. ابتدا، یاد خواهید گرفت که چگونه میتوان یک فضای کاری Databricks را در فضای ابری پلتفرم Azure فراهم کرد و نوع کاربرانی که میتوانند به آن دسترسی داشته باشند. در مرحله بعد، انواع مختلف حقوقی را که میتوان به کاربران و گروهها اعطا کرد و تکنیکهای موجود برای انجام این کار را کشف خواهید کرد. در نهایت، به این خواهید پرداخت که چگونه میتوان تدارک کاربران در Databricks را با یک برنامه کاربردی موجود در ابر Azure پلتفرم خودکار کرد. پس از تکمیل این دوره، تصویر واضحی از مسئولیتهای یک مدیر Databricks و گزینههای مختلف موجود هنگام مدیریت این سرویس دادههای بزرگ خواهید داشت.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]
02 Creating and Managing Users on Databricks [51mins]
02-01 Course Prerequisites and Outline [2mins]
02-02 An Overview of Databricks [3mins]
02-03 Entities on Databricks [3mins]
02-04 Managing Users and Groups [6mins]
02-05 Demo: Adding a User to an Azure AD Tenant [3mins]
02-06 Demo: Viewing User Details from the Databricks Web UI [4mins]
02-07 Demo: Accessing User Details from the Databricks REST API [7mins]
02-08 Demo: Viewing, Adding, and Removing Users [8mins]
02-09 Demo: Viewing Group Details [5mins]
02-10 Demo: Creating New Groups [5mins]
02-11 Demo: Adding and Removing Group Members [5mins]
03 Configuring User Permissions on Databricks [21mins]
03-01 Entitlements in Databricks [3mins]
03-02 Demo: Granting Permissions from the Databricks UI [6mins]
03-03 Demo: Enabling Entitlements from the REST API [4mins]
03-04 Demo: Creating Service Principals [4mins]
03-05 Demo: Managing Service Principals [4mins]
04 Integrating Active Directory Users with Azure Databricks [12mins]
04-01 Provisioning Databricks Users from Azure AD [2mins]
04-02 Demo: Creating Databricks Users from Azure Active Directory [6mins]
04-03 Demo: Setting Group Membership for Azure AD Users [3mins]
04-04 Course Summary and Related Content [1mins]
[فارسی]
01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
02 ایجاد و مدیریت کاربران در Databricks [51 دقیقه]
02-01 پیش نیازهای دوره و طرح کلی [2 دقیقه]
02-02 مروری بر Databricks [3 دقیقه]
02-03 موجودیتها در Databricks [3 دقیقه]
02-04 مدیریت کاربران و گروهها [6 دقیقه]
02-05 نسخهی نمایشی- افزودن یک کاربر به مستاجر Azure AD [3 دقیقه]
02-06 نسخهی نمایشی- مشاهده جزئیات کاربر از رابط کاربری وب Databricks [4 دقیقه]
02-07 نسخهی نمایشی- دسترسی به جزئیات کاربر از Databricks REST API [7 دقیقه]
02-08 نسخهی نمایشی- مشاهده، افزودن و حذف کاربران [8 دقیقه]
02-09 نسخهی نمایشی- مشاهده جزئیات گروه [5 دقیقه]
02-10 نسخهی نمایشی- ایجاد گروههای جدید [5 دقیقه]
02-11 نسخهی نمایشی- افزودن و حذف اعضای گروه [5 دقیقه]
03 پیکربندی مجوزهای کاربر در Databricks [21 دقیقه]
03-01 حقوق در Databricks [3 دقیقه]
03-02 نسخهی نمایشی- اعطای مجوز از رابط کاربری Databricks [6 دقیقه]
03-03 نسخهی نمایشی- فعال کردن حقوق از REST API [4 دقیقه]
03-04 نسخهی نمایشی- ایجاد اصول سرویس [4 دقیقه]
03-05 نسخهی نمایشی- مدیریت اصول سرویس [4 دقیقه]
04 ادغام کاربران Active Directory با Azure Databricks [12 دقیقه]
04-01 تامین کاربران Databricks از Azure AD [2 دقیقه]
04-02 نسخهی نمایشی- ایجاد کاربران Databricks از Azure Active Directory [6 دقیقه]
04-03 نسخهی نمایشی- تنظیم عضویت گروه برای کاربران Azure AD [3 دقیقه]
04-04 خلاصه دوره و مطالب مرتبط [1 دقیقه]
من دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر از دانشگاه کلمبیا هستم و قبلاً به عنوان توسعه دهنده و مهندس DevOps کار کردهام. من اکنون در Loonycorn کار میکنم که یک استودیو برای محتوای ویدیویی با کیفیت بالا است. علایق من در دسته بندیهای کلان داده، ML و ابر نهفته است.