به منظور به دست آوردن مزیت رقابتی، شرکتها مایلند ارزش دادههای بزرگ را درک کنند. در این دوره آموزشی، نحوه انجام تجزیه و تحلیل بر روی حجم زیادی از دادهها و انتقال بینشهای حیاتی به کسب و کار از Microsoft Azure را خواهید آموخت.
آنچه خواهید آموخت:
در حال حاضر یک تغییر پارادایم در نحوه انجام کسب و کار سازمانها اتفاق میافتد. آنها به ابزارهایی نیاز دارند که به آنها کمک کند تا از منابع فراوان، از جمله دادههای تاریخی خودشان، بینشهای تشریحی دریافت کنند. این به آنها کمک میکند تا در لحظه مناسب تصمیمهای مهم تجاری بگیرند تا بتوانند کسبوکار خود را توسعه دهند یا نیازهای فعلی و آینده کسبوکار را برآورده کنند. در این دوره آموزشی، ارتباط بینش از مایکروسافت آژور به کسب و کار، شما توانایی استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای کشف بینش معنادار از دادههایی که میتواند توسط صاحبان کسبوکار برای تصمیمگیری حیاتی استفاده شود، به دست خواهید آورد. ابتدا، با علم داده و نحوه استفاده از خدمات Azure Data Science برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها بر روی حجم زیادی از دادهها آشنا خواهید شد. سپس، Azure Databricks و نحوه استفاده از ویژگیهایی مانند Event Hubs، Data Lake Storage و آنچه میتوانید از تجزیه و تحلیل اکتشافی با استفاده از این ابزارها به دست آورید را بررسی خواهید کرد. در نهایت، نحوه برقراری ارتباط بینشهای حیاتی را از Microsoft Azure به کسب و کار با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI و MatPlotLib خواهید فهمید. در پایان این دوره، شما مطمئن خواهید بود که پروژههای Azure Data Science را برای سازمان خود به عنوان یک دانشمند داده ماهر انجام میدهید و با ارائه بینشهای کسب و کار دانش به ذینفعان به رشد سازمان خود کمک میکنید و آنها را قادر میسازید تا تصمیمات حیاتی بگیرند.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]
02 Setting the Stage [27mins]
02-01 Module Overview [3mins]
02-02 Data Science Overview [4mins]
02-03 Understanding the Modeling Process [4mins]
02-04 Model Training [3mins]
02-05 Model Evaluation [3mins]
02-06 Microsoft`s Team Data Science Process [4mins]
02-07 Data Science Services and Tools in Azure [2mins]
02-08 Specialized Roles in Data Science [3mins]
02-09 Summary [1mins]
03 Working with Azure Databricks [58mins]
03-01 Module Overview [1mins]
03-02 Understanding the Azure Databricks Ecosystem [4mins]
03-03 Understanding Apache Spark and Notebook [5mins]
03-04 Demo: Configuring and Working with Azure Databricks [12mins]
03-05 Demo: Azure Databricks with Azure Data Lake Storage Gen2 [18mins]
03-06 Demo: Performing Exploratory Data Analysis using Azure Databricks [9mins]
03-07 Demo: Working with Streaming Data Using Azure Databricks and Event Hubs [8mins]
03-08 Summary [1mins]
04 Model Evaluation and Summarizing Results [36mins]
04-01 Module Overview [1mins]
04-02 Model Training Process [5mins]
04-03 Model Training Techniques [3mins]
04-04 Demo: Create Model and Perform Predictive Analytics Part 1 [6mins]
04-05 Demo: Create Model and Perform Predictive Analytics Part 2 [9mins]
04-06 Demo: Create Model and Perform Predictive Analytics Part3 [11mins]
04-07 Summary [1mins]
05 Reviewing Results with Stakeholders [23mins]
05-01 Module Overview [1mins]
05-02 Communicating Knowledge and Insights [2mins]
05-03 Demo: Communicating Insights using Power BI [9mins]
05-04 Demo: Communicating Insights using MatPlotLib [10mins]
05-05 Summary [1mins]
[فارسی]
01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
02 تنظیم صحنه [27 دقیقه]
02-01 نمای کلی ماژول [3 دقیقه]
02-02 بررسی اجمالی علم داده [4 دقیقه]
02-03 درک فرآیند مدلسازی [4 دقیقه]
02-04 آموزش مدل [3 دقیقه]
02-05 ارزیابی مدل [3 دقیقه]
02-06 فرآیند علم داده تیم مایکروسافت [4 دقیقه]
02-07 خدمات و ابزارهای علم داده در Azure [2 دقیقه]
02-08 نقشهای تخصصی در علم داده [3 دقیقه]
02-09 خلاصه [1 دقیقه]
03 کار با Azure Databricks [58 دقیقه]
03-01 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
03-02 آشنایی با اکوسیستم Azure Databricks [4 دقیقه]
03-03 آشنایی با اسپارک و نوت بوک آپاچی [5 دقیقه]
03-04 نسخهی نمایشی- پیکربندی و کار با Azure Databricks [12 دقیقه]
03-05 نسخهی نمایشی- Azure Databricks با Azure Data Lake Storage Gen2 [18 دقیقه]
03-06 نسخهی نمایشی- انجام تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی با استفاده از Azure Databricks [9 دقیقه]
03-07 نسخهی نمایشی- کار با دادههای جریانی با استفاده از Azure Databricks و Event Hub [8 دقیقه]
03-08 خلاصه [1 دقیقه]
04 ارزیابی مدل و جمعبندی نتایج [36 دقیقه]
04-01 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
04-02 فرآیند آموزش مدل [5 دقیقه]
04-03 تکنیکهای آموزش مدل [3 دقیقه]
04-04 نسخهی نمایشی- ایجاد مدل و انجام تجزیه و تحلیل پیشگویانه قسمت 1 [6 دقیقه]
04-05 نسخهی نمایشی- ایجاد مدل و انجام تجزیه و تحلیل پیشگویانه قسمت 2 [9 دقیقه]
04-06 نسخهی نمایشی- ایجاد مدل و اجرای بخش ۳ تجزیه و تحلیل پیشگو [۱۱ دقیقه]
04-07 خلاصه [1 دقیقه]
05 بررسی نتایج با ذینفعان [23 دقیقه]
05-01 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
05-02 ارتباط دانش و بینش [2 دقیقه]
05-03 نسخهی نمایشی- ارتباط بینش با استفاده از Power BI [9 دقیقه]
05-04 نسخهی نمایشی- ارتباط بینش با استفاده از MatPlotLib [10 دقیقه]
05-05 خلاصه [1 دقیقه]
Neeraj یک علاقمند به Azure، معمار سازمانی و مدیر برنامه فنی است. Neeraj با 21 سال تجربه فناوری اطلاعات، برنامههای پیشرفته متمرکز بر خدمات دیجیتال و ابری را با معماری و طراحی راهحلها و زیرساختها در Azure که شامل خدمات شناختی، علم داده، اینترنت اشیا، مهاجرتهای ابری و غیره میشود، رهبری میکند. برای سود بردن از کسب و کار با به حداکثر رساندن RoI آنها. Neeraj یک معمار، مدیر و توسعهدهنده اینترنت اشیاء Azure است و علاقه زیادی به نوشتن دورههای حل مسئله در دنیای واقعی در Azure برای کمک به سازمانها و شاگردان در تلاشهای ابری آنها دارد.