[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 Exploring Your Dataset for Feature Selection and Extraction [19mins]
02-01 Exploring Your Dataset for Feature Selection and Extraction [2mins]
02-02 What Is a Feature in Machine Learning? [4mins]
02-03 Exploring Your Data and Identifying the Distribution of Your Data [5mins]
02-04 Determining the Feature Structure Appropriate for the Algorithm and Task [2mins]
02-05 Dataset Exploration Demo [5mins]
02-06 Takeaway [1mins]

03 Performing Feature Extraction [24mins]
03-01 What Is Feature Extraction? [1mins]
03-02 Performing Feature Extraction [8mins]
03-03 Creating and Using Feature Extraction Algorithms [2mins]
03-04 Performing Feature Extraction on Unstructured Text [6mins]
03-05 Demo: Human Face or Not Human Face? [6mins]
03-06 Takeaway [1mins]

04 Performing Feature Normalization [20mins]
04-01 Performing Feature Normalization [1mins]
04-02 Understanding Feature Normalization [2mins]
04-03 Clip Values Demo [3mins]
04-04 Group Data into Bins Demo [3mins]
04-05 Normalize Data Demo [3mins]
04-06 Principal Component Analysis Demo [3mins]
04-07 Encoding Features Demo [4mins]
04-08 Takeaway [1mins]

05 Performing Feature Selection [23mins]
05-01 Performing Feature Selection [2mins]
05-02 Understanding Feature Selection [2mins]
05-03 Fliter Based Feature Selection Demo [3mins]
05-04 Fisher Linear Discriminant Analysis Demo [6mins]
05-05 Permutation Feature Importance Demo [4mins]
05-06 Compute Linear Correlation Demo [5mins]
05-07 Takeaway [1mins]

06 Final Takeaway [2mins]
06-01 Final Takeaway [2mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 کاوش مجموعه داده خود برای انتخاب و استخراج ویژگی [19 دقیقه]
02-01 کاوش مجموعه داده شما برای انتخاب و استخراج ویژگی [2 دقیقه]
02-02 ویژگی در یادگیری ماشین چیست؟ [4 دقیقه]
02-03 کاوش داده‌های شما و شناسایی توزیع داده‌های شما [5 دقیقه]
02-04 تعیین ساختار ویژگی مناسب برای الگوریتم و کار [2 دقیقه]
02-05 نسخه نمایشی کاوش مجموعه داده [5 دقیقه]
02-06 غذای آماده [1 دقیقه]

03 انجام استخراج ویژگی [24 دقیقه]
03-01 استخراج ویژگی چیست؟ [1 دقیقه]
03-02 انجام استخراج ویژگی [8 دقیقه]
03-03 ایجاد و استفاده از الگوریتم‌های استخراج ویژگی [2 دقیقه]
03-04 انجام استخراج ویژگی در متن بدون ساختار [6 دقیقه]
03-05 نسخه‌ی نمایشی- چهره انسان یا نه چهره انسان؟ [6 دقیقه]
03-06 غذای آماده [1 دقیقه]

04 انجام عادی‌سازی ویژگی [20 دقیقه]
04-01 انجام عادی‌سازی ویژگی [1 دقیقه]
04-02 درک عادی‌سازی ویژگی [2 دقیقه]
04-03 نسخه نمایشی مقادیر کلیپ [3 دقیقه]
04-04 گروه‌بندی داده‌ها در Bins Demo [3 دقیقه]
04-05 عادی‌سازی داده‌ها نسخه نمایشی [3 دقیقه]
04-06 نسخه نمایشی تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی [3 دقیقه]
04-07 نسخه نمایشی ویژگی‌های رمزگذاری [4 دقیقه]
04-08 غذای آماده [1 دقیقه]

05 انجام انتخاب ویژگی [23 دقیقه]
05-01 انجام انتخاب ویژگی [2 دقیقه]
05-02 درک انتخاب ویژگی [2 دقیقه]
05-03 نسخه نمایشی انتخاب ویژگی مبتنی بر Fliter [3 دقیقه]
05-04 نسخه نمایشی تجزیه و تحلیل تشخیص خطی فیشر [6 دقیقه]
05-05 نسخه نمایشی اهمیت ویژگی جایگشت [4 دقیقه]
05-06 محاسبه نسخه نمایشی همبستگی خطی [5 دقیقه]
05-07 غذای آماده [1 دقیقه]

06 غذای آماده نهایی [2 دقیقه]
06-01 غذای آماده نهایی [2 دقیقه]