این دوره توسعه دهندگان نرمافزار و دانشمندان داده را هدف قرار میدهد که به دنبال درک مراحل اولیه راه حل یادگیری ماشین هستند. محتوا روشها و ابزارهای موجود با استفاده از Microsoft Azure را به نمایش میگذارد.
آنچه یاد خواهید گرفت:
هیچ پروژه علمی دادهای با شایستگی با دادههای عالی و آماده برای اتصال به آن آغاز نشده است. یک الگوریتم در این دوره آموزشی، تمیز کردن و آمادهسازی دادهها در مایکروسافت آزور، دانش اساسی در مورد مراحل مورد نیاز برای استفاده از دادهها در پروژه یادگیری ماشینی را خواهید آموخت. ابتدا انواع مختلفی از دادهها و زبانها را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد، با مدیریت مجموعه دادههای بزرگ و مدیریت دادههای بد آشنا خواهید شد. در نهایت، نحوه استفاده از نوت بوکهای Azure را بررسی خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش آمادهسازی دادههای مورد نیاز برای استفاده در Microsoft Azure را خواهید داشت. نرمافزار مورد نیاز: Microsoft Azure.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [1min]
01-01 Course Overview [1mins]
02 Transforming Data into Usable Datasets [48mins]
02-01 Intro [1mins]
02-02 Data Structures [13mins]
02-03 R Demo [5mins]
02-04 Python Demo [6mins]
02-05 Large Data Sets [7mins]
02-06 SQL Data Sampling [3mins]
02-07 Bad Data [9mins]
02-08 Handling Bad Data [3mins]
02-09 Review [1mins]
03 Wrangling Data [19mins]
03-01 Intro [1mins]
03-02 Aggregation [6mins]
03-03 Azure Notebooks Demo [3mins]
03-04 Data Labeling [5mins]
03-05 Multiple Data Sets [3mins]
03-06 Review [1mins]
[فارسی]
01 نمای کلی دوره [1 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [1 دقیقه]
02 تبدیل دادهها به مجموعه دادههای قابل استفاده [48 دقیقه]
02-01 مقدمه [1 دقیقه]
02-02 ساختارهای داده [13 دقیقه]
02-03 R Demo [5 دقیقه]
02-04 نسخهی نمایشی پایتون [6 دقیقه]
02-05 مجموعه دادههای بزرگ [7 دقیقه]
02-06 نمونهگیری دادههای SQL [3 دقیقه]
02-07 دادههای بد [9 دقیقه]
02-08 مدیریت دادههای بد [3 دقیقه]
02-09 مرور [1 دقیقه]
03 دادههای مشاجره [19 دقیقه]
03-01 مقدمه [1 دقیقه]
03-02 تجمع [6 دقیقه]
03-03 نسخهی نمایشی نوت بوکهای Azure [3 دقیقه]
03-04 برچسب گذاری دادهها [5 دقیقه]
03-05 مجموعه دادههای متعدد [3 دقیقه]
03-06 مرور [1 دقیقه]
جرد رودز حدود 10 سال است که در زمینه فناوری کار میکند. زمانی که تحصیلات خود را آغاز کرد، هیچ یک از جنبههای توسعه نرمافزار را در نظر نگرفت. برای رشته تحصیلی خود، فیزیک خواند. پس از فارغ التحصیلی، بازار کار فکر میکرد که مهارتهای او بیشتر به سمت توسعه نرمافزار است تا فیزیک. کار او از یک نصاب برق خورشیدی شروع شد. مانند بسیاری از مشاغل، تعمیر صفحات وب و کارهای دسته جمعی بود. پس از آن، او به مدت یک سال وارد بیمه شد و یک موتور رتبهبندی برای تعیین نرخهای بیمه نوشت. بعد، او به مدت 6 سال به سمت مشاوره رفت و همه چیز را از تلفن همراه، وب، خدمات، ابر، داخلی، خارج از کشور، فروش و غیره انجام داد. اکنون میتواند به طور مستقل در مورد پروژهها مشاوره کند و برای Pluralsight ویدیو بسازد!