[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 Understanding Storage for Azure AI Solutions [23mins]
02-01 Understanding Storage in Azure AI Solutions [6mins]
02-02 Exploring Storage Options for Azure AI Solutions [5mins]
02-03 Examining Azure SQL and Cosmos DB [5mins]
02-04 Choosing the Right Storage Services [7mins]

03 Understanding Processing in Azure AI Solutions [28mins]
03-01 The Role of Processing in Azure AI Solutions [5mins]
03-02 Azure Cognitive Services and Azure Machine Learning [7mins]
03-03 Choosing an Azure AI Processing Methodology [7mins]
03-04 Data Processing: ETL Versus ELT [3mins]
03-05 Azure Data Factory and Azure Databricks [6mins]

04 Understanding Azure AI Services and Models [29mins]
04-01 Machine Learning Versus Deep Learning [7mins]
04-02 Exploring Machine Learning Frameworks [7mins]
04-03 Understanding ONNX [3mins]
04-04 Azure Cognitive Services: Decision and Language [5mins]
04-05 Azure Cognitive Services: Speech, Vision, and Search [7mins]

05 Understanding Azure AI Components and Endpoints [19mins]
05-01 Options for Training Machine Learning Models [4mins]
05-02 Choosing Between Custom and Built-In Services [4mins]
05-03 Understanding Service Endpoints [5mins]
05-04 Exploring Service Endpoint Architecture [6mins]

06 Understanding Automated Machine Learning [19mins]
06-01 Understanding Machine Learning Challenges [5mins]
06-02 Exploring Machine Learning Pipelines [5mins]
06-03 Understanding Automated Machine Learning [9mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 درک فضای ذخیره‌سازی برای راه حل‌های هوش مصنوعی Azure [23 دقیقه]
02-01 درک فضای ذخیره‌سازی در راه حل‌های هوش مصنوعی Azure [6 دقیقه]
02-02 کاوش گزینه‌های ذخیره‌سازی برای راه حل‌های هوش مصنوعی Azure [5 دقیقه]
02-03 بررسی Azure SQL و Cosmos DB [5 دقیقه]
02-04 انتخاب خدمات ذخیره‌سازی مناسب [7 دقیقه]

03 درک پردازش در راهکارهای هوش مصنوعی Azure [28 دقیقه]
03-01 نقش پردازش در راه حل‌های هوش مصنوعی Azure [5 دقیقه]
03-02 خدمات شناختی Azure و یادگیری ماشینی Azure [7 دقیقه]
03-03 انتخاب روش پردازش هوش مصنوعی Azure [7 دقیقه]
03-04 پردازش داده- ETL در مقابل ELT [3 دقیقه]
03-05 Azure Data Factory و Azure Databricks [6 دقیقه]

04 آشنایی با خدمات و مدل‌های هوش مصنوعی Azure [29 دقیقه]
04-01 یادگیری ماشینی در مقابل یادگیری عمیق [7 دقیقه]
04-02 کاوش در فریمورک‌‌های یادگیری ماشینی [7 دقیقه]
04-03 درک ONNX [3 دقیقه]
04-04 خدمات شناختی Azure- تصمیم گیری و زبان [5 دقیقه]
04-05 خدمات شناختی Azure- گفتار، بینایی و جستجو [7 دقیقه]

05 درک اجزای و نقاط پایانی هوش مصنوعی Azure [19 دقیقه]
05-01 گزینه‌هایی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی [4 دقیقه]
05-02 انتخاب بین خدمات سفارشی و داخلی [4 دقیقه]
05-03 درک نقاط پایانی سرویس [5 دقیقه]
05-04 کاوش در معماری نقطه پایانی سرویس [6 دقیقه]

06 درک یادگیری ماشینی خودکار [19 دقیقه]
06-01 درک چالش‌های یادگیری ماشین [5 دقیقه]
06-02 کاوش یادگیری ماشینی Pipelines [5 دقیقه]
06-03 درک یادگیری ماشینی خودکار [9 دقیقه]