جهان باید با گسترش هر دو نوع و حجم دادهها مقابله کند. در این دوره آموزشی، نحوه عملکرد سرویسهای داده Azure و نحوه ذخیرهسازی موثر دادهها را خواهید آموخت. اینجا جایی است که شما شروع به یادگیری در مورد مهندسی داده میکنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
توانایی استفاده از دادههای مدیریت برای رقابتی ماندن یک کسب و کار ضروری است. در این دوره آموزشی، انتخاب یک سرویس ذخیرهسازی داده مناسب در Microsoft Azure، با راهکارهای Azure برای ذخیره دادههای بزرگ آشنا میشوید. ابتدا، خواهید آموخت که چه نوع دادههایی وجود دارد. در مرحله بعد، بررسی خواهید کرد که چه عواملی در ذخیرهسازی آن دادهها دخیل هستند. در نهایت، متوجه خواهید شد که چه نوع ذخیرهسازی برای کاری که میخواهید با دادههای خود انجام دهید مناسب است. هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، درک کاملی از نحوه استفاده از دادهها خواهید داشت و این به شما کمک میکند تا در مورد مهندسی داده بیشتر کشف کنید.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [1min]
01-01 Course Overview [1mins]
02 Getting to Know Data [29mins]
02-01 Intro [1mins]
02-02 Growing Abundance of Data [5mins]
02-03 Understanding Structured Data [4mins]
02-04 Understanding Semi-structured Data [4mins]
02-05 Understanding Unstructured Data [4mins]
02-06 Understanding Streaming Data [5mins]
02-07 Data Engineer Tasks and Responsibilities [6mins]
03 Knowing How Data Flows [17mins]
03-01 Intro [1mins]
03-02 Understanding the Flow of Data [5mins]
03-03 Understanding HDFS [3mins]
03-04 Understanding Azure Data Factory [2mins]
03-05 Understanding PolyBase [3mins]
03-06 Knowing How ETL and ELT work [3mins]
04 Examining Azure Data Storage [25mins]
04-01 Intro [1mins]
04-02 Understanding Azure Blob Storage [4mins]
04-03 Understanding Azure Data Lake Gen2 Storage [2mins]
04-04 Comparing SQL and NoSQL Databases [5mins]
04-05 Understanding Azure Cosmos DB [2mins]
04-06 Understanding Azure SQL Database [3mins]
04-07 Understanding Azure SQL Data Warehouse [3mins]
04-08 Understanding Supporting Azure Data Services [4mins]
04-09 Course Summary [1mins]
[فارسی]
01 نمای کلی دوره [1 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [1 دقیقه]
02 آشنایی با دادهها [29 دقیقه]
02-01 مقدمه [1 دقیقه]
02-02 افزایش فراوانی داده [5 دقیقه]
02-03 درک دادههای ساخت یافته [4 دقیقه]
02-04 درک دادههای نیمه ساختار یافته [4 دقیقه]
02-05 درک دادههای بدون ساختار [4 دقیقه]
02-06 درک دادههای جریانی [5 دقیقه]
02-07 وظایف و مسئولیتهای مهندس داده [6 دقیقه]
03 دانستن نحوه جریان دادهها [17 دقیقه]
03-01 مقدمه [1 دقیقه]
03-02 درک جریان دادهها [5 دقیقه]
03-03 درک HDFS [3 دقیقه]
03-04 درک Azure Data Factory [2 دقیقه]
03-05 درک PolyBase [3 دقیقه]
03-06 دانستن نحوه کار ETL و ELT [3 دقیقه]
04 بررسی ذخیرهسازی دادههای Azure [25 دقیقه]
04-01 مقدمه [1 دقیقه]
04-02 آشنایی با فضای ذخیرهسازی حباب Azure [4 دقیقه]
04-03 درک Azure Data Lake Gen2 Storage [2 دقیقه]
04-04 مقایسه پایگاههای داده SQL و NoSQL [5 دقیقه]
04-05 درک Azure Cosmos DB [2 دقیقه]
04-06 آشنایی با پایگاه داده Azure SQL [3 دقیقه]
04-07 آشنایی با Azure SQL Data Warehouse [3 دقیقه]
04-08 درک پشتیبانی از خدمات داده Azure [4 دقیقه]
04-09 خلاصه دوره [1 دقیقه]
گری بیش از 15 سال است که در فناوری اطلاعات کار میکند. او از نسخه 5.5 با Exchange Server کار کرده است و هم در آموزش و هم در پیادهسازی تجربه دارد. تحویل پر انرژی و اشتیاق او به فناوری او را به یک مربی محبوب تبدیل میکند. او دورههای آنلاین زیادی را توسعه داده و در سراسر جهان آموزش ارائه میدهد.