[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 Getting Started with Python for Analytics [44mins]
02-01 Version Check [0mins]
02-02 Module Overview [1mins]
02-03 Prerequisites and Course Outline [1mins]
02-04 Python for Data Analytics [6mins]
02-05 Python Development Environments [5mins]
02-06 Python Packages [4mins]
02-07 Demo: Windows - Installing Python and Using Pip to Install Packages [4mins]
02-08 Demo: MacOS - Using Brew to Install Python 3 [4mins]
02-09 Demo: MacOS - Using Pip to Install Packages [4mins]
02-10 Demo: Installing and Working with Virtual Environments [3mins]
02-11 Demo: Editing a Python Script Using Nano and Vim [3mins]
02-12 Demo: Editing a Python Script Using SublimeText [3mins]
02-13 Demo: Using Online Editors to Write Python Code [4mins]
02-14 Module Summary [2mins]

03 Working with Python Using Anaconda [41mins]
03-01 Module Overview [1mins]
03-02 Introducing Jupyter Notebooks [4mins]
03-03 Demo: Windows Installing Anaconda and Running Jupyter Notebooks [3mins]
03-04 Demo: Mac OS Installing Anaconda and Running Jupyter Notebooks [3mins]
03-05 Demo: Installing the Python 2 Kernel along with Python 3 [3mins]
03-06 Demo: Executing Code in Jupyter [4mins]
03-07 Demo: Restarting and Switching Kernels [4mins]
03-08 Demo: Exploring Magic Commands [5mins]
03-09 Demo: Line Magic and Cell Magic Commands [4mins]
03-10 Demo: Exploring Interactive Widgets [4mins]
03-11 Demo: Wrangling and Visualizing Data [5mins]
03-12 Module Summary [1mins]

04 Working with Python Using Other IDEs [44mins]
04-01 Module Overview [2mins]
04-02 Exploring Popular IDEs for Python [3mins]
04-03 Demo: Installing and Setting up IDLE [5mins]
04-04 Demo: Running and Debugging Code with IDLE [6mins]
04-05 Demo: Installing Eclipse and Setting up the PyDev Plugin [4mins]
04-06 Demo: Running and Debugging Code with Eclipse [6mins]
04-07 Demo: Installing and Setting up PyCharm [4mins]
04-08 Demo: Running and Debugging Code with PyCharm [6mins]
04-09 Demo: Working with Spyder [6mins]
04-10 Module Summary [2mins]

05 Working with Python on the Cloud [38mins]
05-01 Module Overview [2mins]
05-02 Jupyter on the Cloud [4mins]
05-03 Demo: Getting Started with Azure Notebooks [4mins]
05-04 Demo: Analyzing and Visualizing Data on Azure Notebooks [5mins]
05-05 Demo: Setting up and Connecting to Cloud Datalab on the GCP [6mins]
05-06 Demo: Building a Simple Regression Model on Datalab [6mins]
05-07 Demo: Setting up a SageMaker Notebook Instance on AWS [4mins]
05-08 Demo: Executing Code to Integrate with S3 Buckets [5mins]
05-09 Summary and Further Study [2mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 شروع کار با Python for Analytics [44 دقیقه]
02-01 بررسی نسخه [0 دقیقه]
02-02 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
02-03 پیش نیازها و خلاصه دوره [1 دقیقه]
02-04 پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها [6 دقیقه]
02-05 محیط‌های توسعه پایتون [5 دقیقه]
02-06 بسته‌های پایتون [4 دقیقه]
02-07 نسخه‌ی نمایشی- ویندوز - نصب پایتون و استفاده از Pip برای نصب بسته‌ها [4 دقیقه]
02-08 نسخه‌ی نمایشی- MacOS - استفاده از Brew برای نصب پایتون 3 [4 دقیقه]
02-09 نسخه‌ی نمایشی- MacOS - استفاده از Pip برای نصب بسته‌ها [4 دقیقه]
02-10 نسخه‌ی نمایشی- نصب و کار با محیط‌های مجازی [3 دقیقه]
02-11 نسخه‌ی نمایشی- ویرایش اسکریپت پایتون با استفاده از Nano و Vim [3 دقیقه]
02-12 نسخه‌ی نمایشی- ویرایش اسکریپت پایتون با استفاده از SublimeText [3 دقیقه]
02-13 نسخه‌ی نمایشی- استفاده از ویرایشگرهای آنلاین برای نوشتن کد پایتون [4 دقیقه]
02-14 خلاصه ماژول [2 دقیقه]

03 کار با پایتون با استفاده از آناکوندا [41 دقیقه]
03-01 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
03-02 معرفی نوت بوک‌های Jupyter [4 دقیقه]
03-03 نسخه‌ی نمایشی- ویندوز در حال نصب Anaconda و اجرای نوت بوک Jupyter [3 دقیقه]
03-04 نسخه‌ی نمایشی- سیستم عامل مک در حال نصب آناکوندا و اجرای نوت بوک‌های Jupyter [3 دقیقه]
03-05 نسخه‌ی نمایشی- نصب هسته Python 2 به همراه Python 3 [3 دقیقه]
03-06 نسخه‌ی نمایشی- اجرای کد در Jupyter [4 دقیقه]
03-07 نسخه‌ی نمایشی- راه اندازی مجدد و تعویض هسته‌ها [4 دقیقه]
03-08 نسخه‌ی نمایشی- کاوش دستورات جادویی [5 دقیقه]
03-09 نسخه‌ی نمایشی- Line Magic و Cell Magic Commands [4 دقیقه]
03-10 نسخه‌ی نمایشی- کاوش ویجت‌های تعاملی [4 دقیقه]
03-11 نسخه‌ی نمایشی- بحث و تجسم داده‌ها [5 دقیقه]
03-12 خلاصه ماژول [1 دقیقه]

04 کار با پایتون با استفاده از IDE‌های دیگر [44 دقیقه]
04-01 نمای کلی ماژول [2 دقیقه]
04-02 کاوش IDE‌های محبوب برای پایتون [3 دقیقه]
04-03 نسخه‌ی نمایشی- نصب و راه اندازی IDLE [5 دقیقه]
04-04 نسخه‌ی نمایشی- اجرای و رفع اشکال کد با IDLE [6 دقیقه]
04-05 نسخه‌ی نمایشی- نصب Eclipse و راه اندازی افزونه PyDev [4 دقیقه]
04-06 نسخه‌ی نمایشی- اجرای و رفع اشکال کد با Eclipse [6 دقیقه]
04-07 نسخه‌ی نمایشی- نصب و راه اندازی PyCharm [4 دقیقه]
04-08 نسخه‌ی نمایشی- اجرای و اشکال زدایی کد با PyCharm [6 دقیقه]
04-09 نسخه‌ی نمایشی- کار با Spyder [6 دقیقه]
04-10 خلاصه ماژول [2 دقیقه]

05 کار با پایتون روی ابر [38 دقیقه]
05-01 نمای کلی ماژول [2 دقیقه]
05-02 مشتری روی ابر [4 دقیقه]
05-03 نسخه‌ی نمایشی- شروع به کار با نوت بوک‌های Azure [4 دقیقه]
05-04 نسخه‌ی نمایشی- تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها در نوت بوک‌های Azure [5 دقیقه]
05-05 نسخه‌ی نمایشی- راه اندازی و اتصال به Cloud Datalab در GCP [6 دقیقه]
05-06 نسخه‌ی نمایشی- ساخت یک مدل رگرسیون ساده در Datalab [6 دقیقه]
05-07 نسخه‌ی نمایشی- راه اندازی یک نمونه نوت بوک SageMaker در AWS [4 دقیقه]
05-08 نسخه‌ی نمایشی- اجرای کد برای ادغام با سطل‌های S3 [5 دقیقه]
05-09 خلاصه و مطالعه بیشتر [2 دقیقه]