این دوره تکنیک‌های مهم کاوش دادهها به منظور یافتن روابط بین متغیرها را پوشش می‌دهد، از جمله تکنیک‌هایی برای خلاصه کردن و توصیف داده‌های شما، و چندین ابزار تجسم قدرتمند برای بیان روابط در آن داده ها.
What you` یاد خواهم گرفت:
علم داده و مدل‌سازی داده به‌سرعت به عنوان قابلیت‌های حیاتی در حال ظهور هستند که این روزها هر شرکت و هر فن‌آوری باید از آن برخوردار باشد. به طور فزاینده‌ای، سازمان‌های مختلف از مدل‌های مشابه و ابزارهای مدل‌سازی یکسانی استفاده می‌کنند، بنابراین آنچه که متفاوت است، نحوه اعمال آن مدل‌ها بر دادهها است. امروز، بیش از هر زمان دیگری، بسیار مهم است که اطلاعات خود را به خوبی بشناسید. در این دوره، یافتن روابط در دادهها با پایتون، توانایی یافتن روابطی را در داده‌های خود به دست خواهید آورد که میتوانید از آنها برای ساخت مدل‌های پیچیده‌تر استفاده کنید. ابتدا یاد خواهید گرفت که داده‌های خود را با استفاده از آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره خلاصه کنید. در مرحله بعد، متوجه خواهید شد که چگونه اشکال خاصی از تجسم برای شناسایی و گرفتن انواع خاصی از روابط تکامل یافته است. سپس برخی از ابزارهای پیشرفته مانند استفاده از نمودارهای همبستگی خودکار و نمودارهای KDE را یاد خواهید گرفت که به مدل‌سازی توزیع‌های احتمال کمک می‌کنند. در نهایت، با استفاده از چهار مورد از این کتابخانه‌ها - Matplotlib، Seaborn، Altair و Plotly برای یافتن روابط، دانش خود را کامل می‌کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای شناسایی و بهره برداری از روابط موجود در داده‌های خود را با کاوش و تجسم کارآمد آن دادهها خواهید داشت.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]
02 Identifying and Visualizing Common Relationships in Data [53mins]
02-01 Version Check [0mins]
02-02 Module Overview [1mins]
02-03 Prerequisites and Course Outline [1mins]
02-04 Statistics in Understanding Data [5mins]
02-05 Measures of Central Tendency and Dispersion [6mins]
02-06 Bivariate and Multivariate Descriptive Statistics [3mins]
02-07 Demo: Loading Cleaning and Preparing Data [5mins]
02-08 Demo: Exploring and Visualizing Relationships [7mins]
02-09 Demo: Calculating and Visualizing Correlations [8mins]
02-10 Autocorrelation [2mins]
02-11 Demo: Calculating and Visualizing Autocorrelation [5mins]
02-12 Demo: Line Plots and Bar Graphs [4mins]
02-13 Demo: Box Plots Violin Plots and Pie Charts [5mins]
02-14 Module Summary [1mins]
03 New ModuleIdentifying and Visualizing Probabilistic and Statistical Relationships [33mins]
03-01 Module Overview [2mins]
03-02 Kernel Density Estimation [4mins]
03-03 Demo: Histograms, KDE Plots, Rug Plots [8mins]
03-04 Demo: Exploring Continuous and Categorical Relationships [7mins]
03-05 Demo: Pairwise Relationships [7mins]
03-06 Demo: Visualizing Multiple Relationships with Facets [4mins]
03-07 Module Summary [1mins]
04 Using Interactive Visualizations to Explore Relationships in Data [38mins]
04-01 Module Overview [1mins]
04-02 Introducing Altair [3mins]
04-03 Demo: Getting Started with Altair [6mins]
04-04 Demo: Simple Altair Plots to Slice and Explore Data [5mins]
04-05 Demo: Visualizing Relationships Using Binning and Aggregation [4mins]
04-06 Demo: Interactive Visualizations with Altair [8mins]
04-07 Introducing Plotly [2mins]
04-08 Demo: Interactive Visualizations for Financial Data Using Plotly [5mins]
04-09 Demo: Geographical Plots Using Bubble Maps [3mins]
04-10 Summary and Further Study [1mins]
[فارسی]
01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
02 شناسایی و تجسم روابط مشترک در دادهها [53 دقیقه]
02-01 بررسی نسخه [0 دقیقه]
02-02 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
02-03 پیش نیازها و خلاصه دوره [1 دقیقه]
02-04 آمار در درک دادهها [5 دقیقه]
02-05 اندازه گیری گرایش مرکزی و پراکندگی [6 دقیقه]
02-06 آمار توصیفی دو متغیره و چند متغیره [3 دقیقه]
02-07 نسخه‌ی نمایشی- بارگیری تمیز کردن و آماده‌سازی دادهها [5 دقیقه]
02-08 نسخه‌ی نمایشی- کاوش و تجسم روابط [7 دقیقه]
02-09 نسخه‌ی نمایشی- محاسبه و تجسم همبستگی‌ها [8 دقیقه]
02-10 همبستگی خودکار [2 دقیقه]
02-11 نسخه‌ی نمایشی- محاسبه و تجسم همبستگی خودکار [5 دقیقه]
02-12 نسخه‌ی نمایشی- نمودارهای خطی و نمودارهای نواری [4 دقیقه]
02-13 نسخه‌ی نمایشی- باکس پلاتز ویولن پلات و نمودار پای [5 دقیقه]
02-14 خلاصه ماژول [1 دقیقه]
03 ماژول جدید شناسایی و تجسم روابط احتمالی و آماری [33 دقیقه]
03-01 نمای کلی ماژول [2 دقیقه]
03-02 تخمین چگالی هسته [4 دقیقه]
03-03 نسخه‌ی نمایشی- هیستوگرام‌ها، نقشه‌های KDE، نقشه‌های فرش [8 دقیقه]
03-04 نسخه‌ی نمایشی- بررسی روابط مستمر و طبقه‌بندی شده [7 دقیقه]
03-05 نسخه‌ی نمایشی- روابط زوجی [7 دقیقه]
03-06 نسخه‌ی نمایشی- تجسم روابط چندگانه با وجوه [4 دقیقه]
03-07 خلاصه ماژول [1 دقیقه]
04 استفاده از تجسم‌های تعاملی برای کاوش روابط در دادهها [38 دقیقه]
04-01 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
04-02 معرفی Altair [3 دقیقه]
04-03 نسخه‌ی نمایشی- شروع به کار با Altair [6 دقیقه]
04-04 نسخه‌ی نمایشی- طرح‌های ساده Altair برای برش و کاوش دادهها [5 دقیقه]
04-05 نسخه‌ی نمایشی- تجسم روابط با استفاده از Binning و Aggregation [4 دقیقه]
04-06 نسخه‌ی نمایشی- تجسم‌های تعاملی با Altair [8 دقیقه]
04-07 معرفی پلاتلی [2 دقیقه]
04-08 نسخه‌ی نمایشی- تجسم‌های تعاملی برای داده‌های مالی با استفاده از Plotly [5 دقیقه]
04-09 نسخه‌ی نمایشی- نقشه‌های جغرافیایی با استفاده از نقشه‌های حبابی [3 دقیقه]
04-10 خلاصه و مطالعه بیشتر [1 دقیقه]
جانانی راوی
Janani Ravi
جانانی راوی
جانانی دارای مدرک کارشناسی ارشد از استنفورد است و بیش از 7 سال در گوگل کار کرده است. او یکی از مهندسان اصلی Google Docs بود و دارای 4 پتنت برای فریمورک ویرایش مشارکتی بلادرنگ آن است. جانانی پس از گذراندن سال‌ها کار در فناوری در منطقه خلیج، نیویورک و سنگاپور در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، گوگل و فلیپ‌کارت، سرانجام تصمیم گرفت عشق خود به فناوری را با علاقه‌اش به تدریس ترکیب کند. او اکنون یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت‌های فنی متمرکز است. Loonycorn در حال کار بر روی توسعه یک موتور (پتنت ثبت شده) برای خودکارسازی انیمیشن‌ها برای ارائه‌ها و محتوای آموزشی است.
فارسی کلاس (FarsiClass.ir) سایتی منحصر بفرد در ایران، شامل آموزش های IT تخصصی و حرفه ای سایت پلورال سایت (Pluralsight) با زیرنویس فارسی و انگلیسی.
+ ما آموزش های یکی از تخصصی ترین سایتهای سازنده آموزشهای ویدیویی در جهان، یعنی پلورال سایت (Pluralsight) را فارسی سازی کرده و در اختیار شما قرار داده‌ایم.
+ زیرنویس‌های فارسی آموزشها، با جدیدترین تکنولوژی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence به اختصار AI)، ترجمه شده و پس از آن، طی چند مرحله بصورت هوشمند، مورد بازبینی و ویرایش قرار میگیرد.
+ تمامی آموزشهای سایت فارسی کلاس، با زیرنویس فارسی و انگلیسی و با کیفیت ویدیوئی عالی (1280x720) ارائه میگردد.
فارسی کلاس (1403-1402)