[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 Getting Started with Python for Data Analysis [45mins]
02-01 Version Check [0mins]
02-02 Module Overview [1mins]
02-03 Prerequisites and Course Outline [1mins]
02-04 Python for Data Analysts [3mins]
02-05 Essential Analytical Building Blocks [5mins]
02-06 Demo: Installing Anaconda Python on MacOS [5mins]
02-07 Demo: Installing Anaconda Python on Windows [4mins]
02-08 Demo: Simple Expressions [6mins]
02-09 Demo: Logical Operations [5mins]
02-10 Demo: Variables [6mins]
02-11 Demo: Basic Types and Type Conversions [4mins]
02-12 Demo: Simple Strings and Multi-line Strings [4mins]
02-13 Module Summary [1mins]

03 Leveraging Built-in Functions and Complex Data Types [35mins]
03-01 Module Overview [1mins]
03-02 Demo: Introducing Built-in Functions [6mins]
03-03 Demo: String Functions, Return Values, and Nested Function Invocations [6mins]
03-04 Demo: Introducing Lists [5mins]
03-05 Demo: List Slicing Operations and List Functions [4mins]
03-06 Demo: Concatenating and Copying Lists [2mins]
03-07 Demo: Introducing Tuples [4mins]
03-08 Demo: Introducing Dictionaries [6mins]
03-09 Module Summary [1mins]

04 Using Python for Complex Interconnected Calculations [48mins]
04-01 Module Overview [1mins]
04-02 Transactional and Analytical Processing [5mins]
04-03 Demo: If Statements for Conditional Branching [4mins]
04-04 Demo: If Else Statements [6mins]
04-05 Demo: Using if with Lists and Dictionary Elements [2mins]
04-06 Demo: If-elif for Multiple Conditional Checks [3mins]
04-07 Demo: Iterating over List Elements Using a For Loop [5mins]
04-08 Demo: Using For Loops with the Range Function [3mins]
04-09 Demo: Iterating over Dictionary Elements Using a For Loop [2mins]
04-10 Demo: Conditional Looping Using While Loops [8mins]
04-11 Demo: Break [4mins]
04-12 Demo: Continue and Pass [4mins]
04-13 Module Summary [1mins]

05 Implementing Code Reuse Using Functions in Python [41mins]
05-01 Module Overview [2mins]
05-02 Demo: Defining and Invoking Custom Functions [7mins]
05-03 Demo: Passing Input Arguments to Functions [3mins]
05-04 Demo: Returning Values from Functions [5mins]
05-05 Demo: Reassignment of Variables within Functions [6mins]
05-06 Demo: Modification of Complex Types within Functions [3mins]
05-07 Demo: Invoking Functions with Keyword Arguments [5mins]
05-08 Demo: Assigning Default Values for Input Arguments [2mins]
05-09 Demo: First Class Functions [7mins]
05-10 Module Summary [1mins]

06 Loading and Saving Data Using Python [35mins]
06-01 Module Overview [1mins]
06-02 Demo: Working with the Math Module [3mins]
06-03 Demo: Introducing NumPy [4mins]
06-04 Demo: Introducing Pandas [2mins]
06-05 Demo: Working with the Command Line Processes and Environment Variables [7mins]
06-06 Demo: Reading the Contents of a File [5mins]
06-07 Demo: Overwriting and Appending Content to a File [6mins]
06-08 Demo: Working with CSV and JSON Files [5mins]
06-09 Module Summary [2mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 شروع با پایتون برای تجزیه و تحلیل داده [45 دقیقه]
02-01 بررسی نسخه [0 دقیقه]
02-02 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
02-03 پیش نیازها و خلاصه دوره [1 دقیقه]
02-04 پایتون برای تحلیلگران داده [3 دقیقه]
02-05 بلوک‌های ساختمانی تحلیلی ضروری [5 دقیقه]
02-06 نسخه‌ی نمایشی- نصب Anaconda Python در MacOS [5 دقیقه]
02-07 نسخه‌ی نمایشی- نصب آناکوندا پایتون در ویندوز [4 دقیقه]
02-08 نسخه‌ی نمایشی- عبارات ساده [6 دقیقه]
02-09 نسخه‌ی نمایشی- عملیات منطقی [5 دقیقه]
02-10 نسخه‌ی نمایشی- متغیرها [6 دقیقه]
02-11 نسخه‌ی نمایشی- انواع پایه و تبدیل نوع [4 دقیقه]
02-12 نسخه‌ی نمایشی- رشته‌های ساده و رشته‌های چند خطی [4 دقیقه]
02-13 خلاصه ماژول [1 دقیقه]

03 استفاده از توابع داخلی و انواع داده‌های پیچیده [35 دقیقه]
03-01 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
03-02 نسخه‌ی نمایشی- معرفی توابع داخلی [6 دقیقه]
03-03 نسخه‌ی نمایشی- توابع رشته، مقادیر بازگشتی و فراخوانی توابع تودرتو [6 دقیقه]
03-04 نسخه‌ی نمایشی- معرفی لیست‌ها [5 دقیقه]
03-05 نسخه‌ی نمایشی- عملیات برش فهرست و توابع فهرست [4 دقیقه]
03-06 نسخه‌ی نمایشی- پیوستن و کپی کردن لیست‌ها [2 دقیقه]
03-07 نسخه‌ی نمایشی- معرفی Tuples [4 دقیقه]
03-08 نسخه‌ی نمایشی- معرفی دیکشنری‌ها [6 دقیقه]
03-09 خلاصه ماژول [1 دقیقه]

04 استفاده از پایتون برای محاسبات پیچیده به هم پیوسته [48 دقیقه]
04-01 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
04-02 پردازش معاملاتی و تحلیلی [5 دقیقه]
04-03 نسخه‌ی نمایشی- اگر بیانیه‌ها برای انشعاب مشروط [4 دقیقه]
04-04 نسخه‌ی نمایشی- اگر دیگر بیانیه‌ها [6 دقیقه]
04-05 نسخه‌ی نمایشی- استفاده از if با فهرست‌ها و عناصر دیکشنری [2 دقیقه]
04-06 نسخه‌ی نمایشی- If-elif برای بررسی‌های چندگانه شرطی [3 دقیقه]
04-07 نسخه‌ی نمایشی- تکرار بر روی عناصر لیست با استفاده از حلقه For [5 دقیقه]
04-08 نسخه‌ی نمایشی- استفاده از For Loops با عملکرد Range [3 دقیقه]
04-09 نسخه‌ی نمایشی- تکرار بر روی عناصر دیکشنری با استفاده از حلقه For [2 دقیقه]
04-10 نسخه‌ی نمایشی- حلقه مشروط با استفاده از حلقه‌های while [8 دقیقه]
04-11 نسخه‌ی نمایشی- استراحت [4 دقیقه]
04-12 نسخه نمایشی- ادامه و عبور [4 دقیقه]
04-13 خلاصه ماژول [1 دقیقه]

05 پیاده‌سازی استفاده مجدد از کد با استفاده از توابع در پایتون [41 دقیقه]
05-01 نمای کلی ماژول [2 دقیقه]
05-02 نسخه‌ی نمایشی- تعریف و فراخوانی توابع سفارشی [7 دقیقه]
05-03 نسخه‌ی نمایشی- انتقال آرگومان‌های ورودی به توابع [3 دقیقه]
05-04 نسخه‌ی نمایشی- بازگرداندن مقادیر از توابع [5 دقیقه]
05-05 نسخه‌ی نمایشی- تخصیص مجدد متغیرها در توابع [6 دقیقه]
05-06 نسخه‌ی نمایشی- اصلاح انواع پیچیده در توابع [3 دقیقه]
05-07 نسخه‌ی نمایشی- فراخوانی توابع با آرگومان‌های کلیدواژه [5 دقیقه]
05-08 نسخه‌ی نمایشی- تعیین مقادیر پیش فرض برای آرگومان‌های ورودی [2 دقیقه]
05-09 نسخه‌ی نمایشی- توابع درجه اول [7 دقیقه]
05-10 خلاصه ماژول [1 دقیقه]

06 بارگیری و ذخیره داده‌ها با استفاده از پایتون [35 دقیقه]
06-01 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
06-02 نسخه‌ی نمایشی- کار با ماژول ریاضی [3 دقیقه]
06-03 نسخه‌ی نمایشی- معرفی NumPy [4 دقیقه]
06-04 نسخه‌ی نمایشی- معرفی Pandas [2 دقیقه]
06-05 نسخه‌ی نمایشی- کار با فرآیندهای خط فرمان و متغیرهای محیطی [7 دقیقه]
06-06 نسخه‌ی نمایشی- خواندن محتویات یک فایل [5 دقیقه]
06-07 نسخه‌ی نمایشی- رونویسی و اضافه کردن محتوا به یک فایل [6 دقیقه]
06-08 نسخه‌ی نمایشی- کار با فایل‌های CSV و JSON [5 دقیقه]
06-09 خلاصه ماژول [2 دقیقه]