[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 Working with Image Data [49mins]
02-01 Version Check [0mins]
02-02 Module Overview [1mins]
02-03 Prerequisites and Course Outline [2mins]
02-04 Introducing scikit-image [5mins]
02-05 Working with Images as NumPy Arrays [6mins]
02-06 Masking Images Using Array Manipulation [4mins]
02-07 Masking Color Images [4mins]
02-08 Introducing Block Views and Pooling [3mins]
02-09 Block Views and Pooling Operations [4mins]
02-10 Contours [6mins]
02-11 Convex Hull [3mins]
02-12 Edge Detection [4mins]
02-13 Roberts and Sobel Edge Detection [1mins]
02-14 Canny Edge Detection [6mins]

03 Object and Feature Detection [29mins]
03-01 Module Overview [1mins]
03-02 Feature Detection and Image Descriptors [3mins]
03-03 Visualizing Daisy Descriptors on Images [3mins]
03-04 Visualizing Hog Feature Descriptors [3mins]
03-05 Corner Detection [5mins]
03-06 Introducing Denoising Filters [2mins]
03-07 Applying Denoising Filters [5mins]
03-08 Morphological Reconstruction [2mins]
03-09 Filling Holes and Finding Peaks Using Erosion and Dilation [5mins]

04 Segmentation and Transformation [33mins]
04-01 Module Overview [1mins]
04-02 Introducing Thresholding [2mins]
04-03 Applying Global and Local Thresholding Algorithms [4mins]
04-04 Image Segmentation and Region Adjacency Graphs [2mins]
04-05 Segmentation and Merging Segments Using Rags [5mins]
04-06 Introducing Watershed Algorithms for Segmentation [2mins]
04-07 Segmentation Using Classic and Compact Watershed [3mins]
04-08 Applying Image Transformations [3mins]
04-09 Introducing the MSE and SSIM as Distance Measures [3mins]
04-10 Comparing Images Using MSE and SSIM [6mins]
04-11 Summary and Further Study [2mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 کار با داده‌های تصویر [49 دقیقه]
02-01 بررسی نسخه [0 دقیقه]
02-02 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
02-03 پیش نیازها و خلاصه دوره [2 دقیقه]
02-04 معرفی تصویر اسکیت [5 دقیقه]
02-05 کار با تصاویر به عنوان آرایه‌های NumPy [6 دقیقه]
02-06 پوشاندن تصاویر با استفاده از دستکاری آرایه [4 دقیقه]
02-07 پوشاندن تصاویر رنگی [4 دقیقه]
02-08 معرفی Block Views و Pooling [3 دقیقه]
02-09 مسدود کردن نماها و عملیات ادغام [4 دقیقه]
02-10 خطوط [6 دقیقه]
02-11 بدنه محدب [3 دقیقه]
02-12 تشخیص لبه [4 دقیقه]
02-13 تشخیص لبه رابرتز و سوبل [1 دقیقه]
02-14 تشخیص لبه Canny [6 دقیقه]

03 تشخیص شی و ویژگی [29 دقیقه]
03-01 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
03-02 تشخیص ویژگی و توصیفگرهای تصویر [3 دقیقه]
03-03 تجسم توصیفگرهای دیزی روی تصاویر [3 دقیقه]
03-04 تجسم توصیفگرهای ویژگی Hog [3 دقیقه]
03-05 تشخیص گوشه [5 دقیقه]
03-06 معرفی فیلترهای حذف نویز [2 دقیقه]
03-07 اعمال فیلترهای حذف نویز [5 دقیقه]
03-08 بازسازی مورفولوژیکی [2 دقیقه]
03-09 پر کردن سوراخ‌ها و یافتن قله‌ها با استفاده از فرسایش و اتساع [5 دقیقه]

04 بخش‌بندی و تبدیل [33 دقیقه]
04-01 نمای کلی ماژول [1 دقیقه]
04-02 معرفی آستانه [2 دقیقه]
04-03 استفاده از الگوریتم‌های آستانه جهانی و محلی [4 دقیقه]
04-04 تقسیم‌بندی تصویر و نمودارهای مجاورت منطقه [2 دقیقه]
04-05 بخش‌بندی و ادغام بخش‌ها با استفاده از Rags [5 دقیقه]
04-06 معرفی الگوریتم‌های حوزه آبخیز برای تقسیم‌بندی [2 دقیقه]
04-07 تقسیم‌بندی با استفاده از حوضه کلاسیک و فشرده [3 دقیقه]
04-08 اعمال تغییر شکل تصویر [3 دقیقه]
04-09 معرفی MSE و SSIM به عنوان اندازه‌گیری فاصله [3 دقیقه]
04-10 مقایسه تصاویر با استفاده از MSE و SSIM [6 دقیقه]
04-11 خلاصه و مطالعه بیشتر [2 دقیقه]