علم داده برای محیط کار و اقتصاد جهانی ارزش بیشتری پیدا میکند. بیاموزید که چگونه از علم داده و زبان برنامه نویسی R برای تبدیل دادههای خود به بینش عملی استفاده کنید.
آنچه خواهید آموخت:
علم داده تمرینی است تبدیل دادهها به دانش، و R یکی از محبوبترین زبانهای برنامه نویسی است که توسط دانشمندان داده استفاده میشود. در یک اقتصاد مبتنی بر داده، این ترکیب از مهارتها تقاضای بسیار بالایی دارد و باعث افزایش قابل توجه حقوق میشود، زیرا جهان را متحول میکند.
در این دوره، علم داده با R، ابتدا با تمرین علم داده، زبان برنامه نویسی R و نحوه استفاده از آنها برای تبدیل دادهها به بینش عملی آشنا میشوید.
در مرحله بعد، نحوه تبدیل و پاکسازی دادههای خود، ایجاد و تفسیر آمار توصیفی، تجسم دادهها و مدلهای آماری را خواهید آموخت.
در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه دادههای بزرگ را مدیریت کنید، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین پیش بینی کنید، و R را برای تولید به کار ببرید.
در پایان این دوره، مهارتهای لازم برای استفاده از R و اصول علم داده برای تبدیل دادههای خود به بینش عملی را خواهید داشت.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [1min]
01-01 Course Overview [1mins]
02 Introduction to Data Science [13mins]
02-01 Version Check [0mins]
02-02 Introduction [2mins]
02-03 Course Overview [3mins]
02-04 Introduction to Data Science [7mins]
02-05 Summary [1mins]
03 Introduction to R [23mins]
03-01 Introduction [1mins]
03-02 Introduction to R [4mins]
03-03 Demo [18mins]
03-04 Summary [0mins]
04 Working with Data [22mins]
04-01 Introduction [1mins]
04-02 Working with Data [9mins]
04-03 Demo [12mins]
04-04 Summary [0mins]
05 Creating Descriptive Statistics [10mins]
05-01 Introduction [1mins]
05-02 Creating Descriptive Statistics [4mins]
05-03 Demo [5mins]
05-04 Summary [0mins]
06 Creating Data Visualizations [10mins]
06-01 Introduction [1mins]
06-02 Creating Data Visualizations [4mins]
06-03 Demo [5mins]
06-04 Summary [0mins]
07 Creating Statistical Models [14mins]
07-01 Introduction [1mins]
07-02 Creating Statistical Models [6mins]
07-03 Demo [7mins]
07-04 Summary [0mins]
08 Handling Big Data [17mins]
08-01 Introduction [1mins]
08-02 Handling Big Data [9mins]
08-03 Demo [7mins]
08-04 Summary [0mins]
09 Predicting with Machine Learning [21mins]
09-01 Introduction [1mins]
09-02 Predicting with Machine Learning [11mins]
09-03 Demo [9mins]
09-04 Summary [0mins]
10 Deploying to Production [21mins]
10-01 Introduction [1mins]
10-02 Deploying R into Production [6mins]
10-03 Demo [8mins]
10-04 Where to Go Next [4mins]
10-05 Course Summary [2mins]
[فارسی]
01 نمای کلی دوره [1 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [1 دقیقه]
02 مقدمهای بر علم داده [13 دقیقه]
02-01 بررسی نسخه [0 دقیقه]
02-02 مقدمه [2 دقیقه]
02-03 بررسی اجمالی دوره [3 دقیقه]
02-04 مقدمهای بر علم داده [7 دقیقه]
02-05 خلاصه [1 دقیقه]
03 مقدمهای بر R [23 دقیقه]
03-01 مقدمه [1 دقیقه]
03-02 مقدمهای بر R [4 دقیقه]
03-03 نسخهی نمایشی [18 دقیقه]
03-04 خلاصه [0 دقیقه]
04 کار با داده [22 دقیقه]
04-01 مقدمه [1 دقیقه]
04-02 کار با داده [9 دقیقه]
04-03 نسخهی نمایشی [12 دقیقه]
04-04 خلاصه [0 دقیقه]
05 ایجاد آمار توصیفی [10 دقیقه]
05-01 مقدمه [1 دقیقه]
05-02 ایجاد آمار توصیفی [4 دقیقه]
05-03 نسخهی نمایشی [5 دقیقه]
05-04 خلاصه [0 دقیقه]
06 ایجاد تجسم دادهها [10 دقیقه]
06-01 مقدمه [1 دقیقه]
06-02 ایجاد تجسم دادهها [4 دقیقه]
06-03 نسخهی نمایشی [5 دقیقه]
06-04 خلاصه [0 دقیقه]
07 ایجاد مدلهای آماری [14 دقیقه]
07-01 مقدمه [1 دقیقه]
07-02 ایجاد مدلهای آماری [6 دقیقه]
07-03 نسخهی نمایشی [7 دقیقه]
07-04 خلاصه [0 دقیقه]
08 مدیریت کلان داده [17 دقیقه]
08-01 مقدمه [1 دقیقه]
08-02 مدیریت کلان داده [9 دقیقه]
08-03 نسخهی نمایشی [7 دقیقه]
08-04 خلاصه [0 دقیقه]
09 پیشبینی با یادگیری ماشینی [21 دقیقه]
09-01 مقدمه [1 دقیقه]
09-02 پیشبینی با یادگیری ماشینی [11 دقیقه]
09-03 نسخهی نمایشی [9 دقیقه]
09-04 خلاصه [0 دقیقه]
10 اعزام به تولید [21 دقیقه]
10-01 مقدمه [1 دقیقه]
10-02 استقرار R در تولید [6 دقیقه]
10-03 نسخهی نمایشی [8 دقیقه]
10-04 کجا برویم بعدی [4 دقیقه]
10-05 خلاصه دوره [2 دقیقه]
متیو رنز مشاور علوم داده، نویسنده و سخنران عمومی است. در طول دو دهه گذشته، او به بیش از 400000 توسعهدهنده نرمافزار و متخصصان فناوری اطلاعات آموزش داده است. او بیش از 100 سخنرانی، سخنرانی و کارگاه آموزشی را در کنفرانسهایی در تمام قارههای جهان (از جمله قطب جنوب) ارائه کرده است. مشتریان او از Fortune 500 شرکت گرفته تا استارت آپهای کوچک فناوری در سراسر جهان هستند. متیو MVP مایکروسافت در هوش مصنوعی و ASPInsider است. او همچنین رئیس Serenze Global است، یک سازمان غیرانتفاعی 501(c)(3) که ماموریت آن بهبود دسترسی به آموزش فناوری برای افراد کم نمایندگی در صنعت IT است. تمرکز او شامل هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین است.