یادگیری عمیق به ما امکان میدهد بدون برنامه نویسی صریح به ماشینها آموزش دهیم. در این دوره، یاد خواهید گرفت که یادگیری عمیق چیست، چه کاری میتواند برای شما انجام دهد و چگونه شروع کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
یادگیری عمیق نوعی از هوش مصنوعی است که به ماشینها اجازه میدهد تا یاد بگیرند که چگونه کارهای پیچیده را بدون برنامهریزی صریح برای انجام آن حل کنند. در این دوره آموزشی، Deep Learning: The Big Picture، ابتدا با ایجاد شبکههای عصبی عمیق با ابزارهایی مانند TensorFlow و مایکروسافت Cognitive Toolkit آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، نحوه آموزش آنها را به عنوان مثال با استفاده از دادهها لمس خواهید کرد. در نهایت، درک سطح بالایی از مفاهیم کلیدی، واژگان و فناوری یادگیری عمیق به شما ارائه خواهد شد. در پایان این دوره، متوجه خواهید شد که یادگیری عمیق چیست، چرا اهمیت دارد و چگونه بر شما، کسب و کار شما و دنیای ما تأثیر میگذارد.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [1min]
01-01 Course Overview [1mins]
02 Introduction [5mins]
02-01 Introduction [2mins]
02-02 Overview [3mins]
03 Deep Learning [17mins]
03-01 Introduction [1mins]
03-02 Artificial Intelligence [3mins]
03-03 Machine Learning [2mins]
03-04 Artificial Neurons [4mins]
03-05 Neural Networks [3mins]
03-06 Deep Neural Networks [3mins]
03-07 Summary [1mins]
04 Techniques [18mins]
04-01 Introduction [1mins]
04-02 Fully Connected Neural Networks [3mins]
04-03 Convolutional Neural Networks [4mins]
04-04 Recurrent Neural Networks [4mins]
04-05 Generative Adversarial Networks [2mins]
04-06 Deep Reinforcement Learning [3mins]
04-07 Summary [1mins]
05 Applications [18mins]
05-01 Introduction [1mins]
05-02 Tables [3mins]
05-03 Text [2mins]
05-04 Images [4mins]
05-05 Audio [2mins]
05-06 Video [3mins]
05-07 Future [2mins]
05-08 Summary [1mins]
06 Impact [14mins]
06-01 Introduction [1mins]
06-02 History [2mins]
06-03 Trends [5mins]
06-04 Future [5mins]
06-05 Summary [1mins]
07 Next Steps [18mins]
07-01 Introduction [1mins]
07-02 Services [3mins]
07-03 Platforms [4mins]
07-04 Frameworks [5mins]
07-05 Recommendations [2mins]
07-06 Where to Go Next [2mins]
07-07 Course Summary [1mins]
[فارسی]
01 نمای کلی دوره [1 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [1 دقیقه]
02 مقدمه [5 دقیقه]
02-01 مقدمه [2 دقیقه]
02-02 نمای کلی [3 دقیقه]
03 یادگیری عمیق [17 دقیقه]
03-01 مقدمه [1 دقیقه]
03-02 هوش مصنوعی [3 دقیقه]
03-03 یادگیری ماشینی [2 دقیقه]
03-04 نورونهای مصنوعی [4 دقیقه]
03-05 شبکههای عصبی [3 دقیقه]
03-06 شبکههای عصبی عمیق [3 دقیقه]
03-07 خلاصه [1 دقیقه]
04 تکنیکها [18 دقیقه]
04-01 مقدمه [1 دقیقه]
04-02 شبکههای عصبی کاملاً متصل [3 دقیقه]
04-03 شبکههای عصبی کانولوشن [4 دقیقه]
04-04 شبکههای عصبی مکرر [4 دقیقه]
04-05 شبکههای متخاصم مولد [2 دقیقه]
04-06 یادگیری تقویتی عمیق [3 دقیقه]
04-07 خلاصه [1 دقیقه]
05 برنامههای کاربردی [18 دقیقه]
05-01 مقدمه [1 دقیقه]
05-02 میزها [3 دقیقه]
05-03 متن [2 دقیقه]
05-04 تصاویر [4 دقیقه]
05-05 صدا [2 دقیقه]
05-06 ویدیو [3 دقیقه]
05-07 آینده [2 دقیقه]
05-08 خلاصه [1 دقیقه]
06 تاثیر [14 دقیقه]
06-01 مقدمه [1 دقیقه]
06-02 تاریخچه [2 دقیقه]
06-03 روندها [5 دقیقه]
06-04 آینده [5 دقیقه]
06-05 خلاصه [1 دقیقه]
07 مراحل بعدی [18 دقیقه]
07-01 مقدمه [1 دقیقه]
07-02 خدمات [3 دقیقه]
07-03 پلتفرمها [4 دقیقه]
07-04 فریم ورک [5 دقیقه]
07-05 توصیهها [2 دقیقه]
07-06 کجا برویم بعدی [2 دقیقه]
07-07 خلاصه دوره [1 دقیقه]
متیو رنز مشاور علوم داده، نویسنده و سخنران عمومی است. در طول دو دهه گذشته، او به بیش از 400000 توسعهدهنده نرمافزار و متخصصان فناوری اطلاعات آموزش داده است. او بیش از 100 سخنرانی، سخنرانی و کارگاه آموزشی را در کنفرانسهایی در تمام قارههای جهان (از جمله قطب جنوب) ارائه کرده است. مشتریان او از Fortune 500 شرکت گرفته تا استارت آپهای کوچک فناوری در سراسر جهان هستند. متیو MVP مایکروسافت در هوش مصنوعی و ASPInsider است. او همچنین رئیس Serenze Global است، یک سازمان غیرانتفاعی 501(c)(3) که ماموریت آن بهبود دسترسی به آموزش فناوری برای افراد کم نمایندگی در صنعت IT است. تمرکز او شامل هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین است.