طیف وسیعی از راه حلهای کم کد را برای چالشهای رایج تجاری ارائه میدهد. این دوره به شما میآموزد که چگونه با استفاده از اجزای مختلف اکوسیستم Microsoft Power پلتفرم راه حلهای کارآمد طراحی کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
آیا به استفاده از فناوری برای حل واقعی علاقه دارید. چالشهای جهانی؟ در این دوره آموزشی، طراحی راه حلهای تجاری با Microsoft Power پلتفرم (PL-100)، طراحی راه حلهای تجاری قدرتمند و جامع را خواهید آموخت. ابتدا، اجزای اصلی Microsoft Power پلتفرم را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه طراحی مدلهای داده، عناصر رابط کاربری و انواع مختلف برنامههای Power پلتفرم را خواهید دید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه یک راه حل گزارش دهی تاثیرگذار بسازید و از مفاهیم پیشرفته مرتبط با هوش مصنوعی استفاده کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، درک اساسی از مؤلفههای کلیدی Microsoft Power پلتفرم خواهید داشت که به شما امکان میدهد راه حلهای تجاری مؤثری طراحی کنید و شما را برای امتحان PL-100 آماده کنید.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]
02 High-level Design [15mins]
02-01 High Level Design [5mins]
02-02 Understanding Data Sources [2mins]
02-03 Demo: Describe Real World Objects as Tables [4mins]
02-04 High Level Data Modeling [4mins]
03 Understanding Microsoft Power Platform Core Components [27mins]
03-01 Understanding Microsoft Power Platform Core Components [4mins]
03-02 Identifying the Business Problem [2mins]
03-03 Identifying Required Power Apps App Type [3mins]
03-04 Understanding Dataverse for Teams [2mins]
03-05 Implementing Business Logic [2mins]
03-06 Understanding Connectors [2mins]
03-07 Demo: Creating Custom Connector [3mins]
03-08 Understanding Unmanaged Solutions [1mins]
03-09 Demo: Creating Power Automate Desktop Flow [3mins]
03-10 Demo: Creating Power Virtual Agents Chatbot [4mins]
03-11 Summary [1mins]
04 Designing Data Models Using Dataverse [18mins]
04-01 Understanding Relational Data [5mins]
04-02 Working with Tables [2mins]
04-03 Identifying Relationships Between Tables [3mins]
04-04 Identifying Columns and Data Types [3mins]
04-05 Demo: Creating a Column in Dataverse [5mins]
05 Designing User Interface [14mins]
05-01 Understanding Component Reusability [4mins]
05-02 Designing User Interface [4mins]
05-03 Understanding Model Driven Forms and Dataverse Views [6mins]
06 Designing Reporting Solution [17mins]
06-01 Core Components of Microsoft Power BI [5mins]
06-02 Visualizing Data in Power BI [2mins]
06-03 Demo: Power BI Visualization Pane [2mins]
06-04 Choosing The Appropriate Visualization Type [3mins]
06-05 Configuring Visualizations In Power BI [1mins]
06-06 Demo: Configuring Column Chart In Power BI [3mins]
06-07 Summary [1mins]
07 Understanding AI Builder models [12mins]
07-01 Understanding AI Builder Model Types [6mins]
07-02 Demo: Create, Train, and Publish Prediction Model [4mins]
07-03 Course Summary [2mins]
[فارسی]
01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
02 طراحی سطح بالا [15 دقیقه]
02-01 طراحی سطح بالا [5 دقیقه]
02-02 درک منابع داده [2 دقیقه]
02-03 نسخهی نمایشی- اشیاء دنیای واقعی را به صورت جداول توصیف کنید [4 دقیقه]
02-04 مدلسازی دادههای سطح بالا [4 دقیقه]
03 آشنایی با اجزای اصلی Microsoft Power پلتفرم [27 دقیقه]
03-01 درک اجزای اصلی Microsoft Power پلتفرم [4 دقیقه]
03-02 شناسایی مشکل کسب و کار [2 دقیقه]
03-03 شناسایی نوع برنامه Power Apps مورد نیاز [3 دقیقه]
03-04 درک Dataverse برای تیمها [2 دقیقه]
03-05 پیادهسازی منطق کسب و کار [2 دقیقه]
03-06 درک اتصالات [2 دقیقه]
03-07 نسخهی نمایشی- ایجاد رابط سفارشی [3 دقیقه]
03-08 درک راه حلهای مدیریت نشده [1 دقیقه]
03-09 نسخهی نمایشی- ایجاد جریان خودکار قدرت دسکتاپ [3 دقیقه]
03-10 نسخهی نمایشی- ایجاد ربات چت با نمایندگان مجازی قدرت [4 دقیقه]
03-11 خلاصه [1 دقیقه]
04 طراحی مدلهای داده با استفاده از Dataverse [18 دقیقه]
04-01 درک دادههای رابطهای [5 دقیقه]
04-02 کار با جداول [2 دقیقه]
04-03 شناسایی روابط بین جداول [3 دقیقه]
04-04 شناسایی ستونها و انواع دادهها [3 دقیقه]
04-05 نسخهی نمایشی- ایجاد یک ستون در Dataverse [5 دقیقه]
05 طراحی رابط کاربری [14 دقیقه]
05-01 درک قابلیت استفاده مجدد کامپوننت [4 دقیقه]
05-02 طراحی رابط کاربری [4 دقیقه]
05-03 درک فرمهای مبتنی بر مدل و نماهای دیتاورس [6 دقیقه]
06 طراحی راه حل گزارش [17 دقیقه]
06-01 اجزای اصلی Microsoft Power BI [5 دقیقه]
06-02 تجسم دادهها در Power BI [2 دقیقه]
06-03 نسخهی نمایشی- صفحه تجسم Power BI [2 دقیقه]
06-04 انتخاب نوع تجسم مناسب [3 دقیقه]
06-05 پیکربندی تجسمها در Power BI [1 دقیقه]
06-06 نسخهی نمایشی- پیکربندی نمودار ستونی در Power BI [3 دقیقه]
06-07 خلاصه [1 دقیقه]
07 آشنایی با مدلهای سازنده هوش مصنوعی [12 دقیقه]
07-01 آشنایی با انواع مدلهای سازنده هوش مصنوعی [6 دقیقه]
07-02 نسخهی نمایشی- ایجاد، آموزش و انتشار مدل پیش بینی [4 دقیقه]
07-03 خلاصه دوره [2 دقیقه]
نیکولا ایلیچ به طور رسمی یک توسعهدهنده هوش تجاری است که بر روی فناوریهای Microsoft Data پلتفرم، بهویژه Power BI تمرکز میکند - اما او فردی متعصب به داده است و به هر چیزی که مربوط به استخراج اطلاعات معنیدار از دادههای خام است علاقه دارد. نیکولا خود را "داده موتزارت" معرفی میکند. از آنجایی که او در شهر شگفت انگیز سالزبورگ، اتریش، که به زادگاه W.A.Mozart معروف است، زندگی میکند، به اندازه کافی شجاع بود که نام خانوادگی آهنگساز را به عنوان بخشی از نام مستعار خود استفاده کند. به همین دلیل است که شعار حرفهای نیکولا این است: "از دادههای خود موسیقی بسازید!" نیکولا که از محیط کسب و کار آمده است، دارای مدرک لیسانس در علوم ارتباطات و علوم کامپیوتر است. او مرتباً در data-mozart.com وبلاگ مینویسد و در کنفرانسهای داده جهانی سخنرانی میکند. نیکولا همچنین یک MVP داده پلتفرم مایکروسافت، مربی گواهی شده مایکروسافت، و یک تحلیلگر داده تایید شده است.