این دوره به شما اصول دریاچه داده، نحوه استفاده از معماری ذخیرهسازی مانند دریاچه داده برای ذخیره تکههای عظیم داده و نحوه فعال کردن آن با استفاده از زیرساخت ابری Azure را به شما میآموزد.
آنچه خواهید آموخت:
Hadoop یک فریمورک عالی برای مدیریت و پردازش دادههای بزرگ است، اما چالشهای خاص خود را دارد که توسط سرویس مدیریت پیشرفته Azure Cloud به نام HDInsight حل میشود. در این دوره سواد داده; ملزومات Azure HDInsight، شما اصول اولیه Hadoop و چالشهای موجود در Hadoop را که میتوان با HDInsight بر آنها غلبه کرد را یاد خواهید گرفت. اول، شما کشف خواهید کرد که دادههای بزرگ چیست. در مرحله بعد، مکانیسم ذخیره این تکههای عظیم داده را کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه ایجاد یک خوشه مقیاس پذیر HDInsight را در Azure خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارتها و دانشی در مورد اینکه معماری دریاچه داده چیست و چگونه آن را در ابری مانند Azure ایجاد و مدیریت کنید، خواهید داشت.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [1min]
01-01 Course Overview [1mins]
02 Evaluating the Benefits of Using Azure HDInsight [5mins]
02-01 Introduction to Big Data [2mins]
02-02 Overview on Datalake [1mins]
02-03 Discover Hadoop [1mins]
02-04 Benefits of Azure HDInsight [1mins]
02-05 Summary [0mins]
03 Summarizing the Brief Architecture of HDInsight [6mins]
03-01 Core Components of Azure HDInsight [3mins]
03-02 Features of HDInsight [1mins]
03-03 Integration Capabilities of HDInsight [2mins]
03-04 Summary [0mins]
04 Analyzing Multiple Cluster Types in HDInsight [7mins]
04-01 Introduction to Multiple Cluster Types for HDInsight [2mins]
04-02 Demo: Create an HDInsight Cluster on Azure Cloud [5mins]
04-03 Summary [0mins]
[فارسی]
01 نمای کلی دوره [1 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [1 دقیقه]
02 ارزیابی مزایای استفاده از Azure HDInsight [5 دقیقه]
02-01 مقدمهای بر دادههای بزرگ [2 دقیقه]
02-02 مروری بر Datalake [1 دقیقه]
02-03 کشف Hadoop [1 دقیقه]
02-04 مزایای Azure HDInsight [1 دقیقه]
02-05 خلاصه [0 دقیقه]
03 خلاصه کردن معماری مختصر HDInsight [6 دقیقه]
03-01 اجزای اصلی Azure HDInsight [3 دقیقه]
03-02 ویژگیهای HDInsight [1 دقیقه]
03-03 قابلیتهای یکپارچهسازی HDInsight [2 دقیقه]
03-04 خلاصه [0 دقیقه]
04 تجزیه و تحلیل انواع خوشههای چندگانه در HDInsight [7 دقیقه]
04-01 مقدمهای بر انواع خوشههای چندگانه برای HDInsight [2 دقیقه]
04-02 نسخهی نمایشی- ایجاد یک خوشه HDInsight در Azure Cloud [5 دقیقه]
04-03 خلاصه [0 دقیقه]
Niraj یک متخصص ابر AWS/Azure DevSecOps با بیش از یک دهه تجربه کاری در مدلسازی داده با پایگاههای داده مانند Cassandra، MongoDB، SparkSQL، ElasticSearch و SQL Server است. او بیش از 7 سال سابقه کار در زمینه بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی، DevOps، یادگیری ماشینی و Big Data Stack داشته است، او مشاور شرکتهایی مانند CISCO، ERICSSON، Dynamic Elements و JP Morgan بوده است. به زبانهایی مانند Python، R، Julia و Octave کاملا مسلط است.