−꞊≡  تخفیف ویژه 30% تخفیف بر روی تمامی آموزشها   

logo mix

آموزش تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی با R (زیرنویس فارسی AI)
Analyzing Survey Data with R
مدرس:
Okan Bulut
با زیرنویس:
فارسی و انگلیسی
تاریخ انتشار:
1399/5/2
( 2020-07-23 )
از پربازدیدترین ها
فارسی کلاس

تجزیه و تحلیل صحیح داده‌های نظرسنجی شامل چندین مرحله مهم است، مانند تجزیه و تحلیل توصیفی، مدل‌های اندازه گیری ساختمان، و اعتبارسنجی نتایج نظرسنجی. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه داده‌های نظرسنجی را با استفاده از R تجزیه و تحلیل و تجسم کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:
تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی اغلب پیچیده‌تر از آن چیزی است که ما پیش بینی می‌کنیم. بهترین راه برای خلاصه کردن و تجسم داده‌های نظرسنجی چیست؟ چگونه تعیین کنیم که نظرسنجی ما چه سازه‌هایی را اندازه گیری می‌کند؟ چگونه می‌توانیم نتایج نظرسنجی خود را تأیید کنیم؟ در این دوره، تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی با R، نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها با نظرسنجی‌ها با استفاده از R را خواهید آموخت. ابتدا، نحوه خلاصه کردن داده‌های نظرسنجی با استفاده از آمار توصیفی و تجسم داده‌ها را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، خواهید فهمید که چگونه با استفاده از تحلیل عاملی، تعداد ساختارهای زیربنایی داده‌های نظرسنجی را شناسایی کنید. در نهایت، نحوه اعتبارسنجی نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی را خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت‌ها و دانش تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی مورد نیاز برای درک و تفسیر موثرتر نتایج نظرسنجی را خواهید داشت.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 Analyzing Survey Data [32mins]
02-01 Introduction [2mins]
02-02 Course Overview [3mins]
02-03 Key Terms in Survey Data Analysis [5mins]
02-04 A Road Map for Survey Data Analysis [4mins]
02-05 Survey Data Analysis with R [3mins]
02-06 Demo: Introduction to R and RStudio [7mins]
02-07 Demo: Importing and Reviewing Data [6mins]
02-08 Summary [2mins]

03 Running Descriptive Analysis with R [65mins]
03-01 Introduction [2mins]
03-02 Preparing and Validating Data [4mins]
03-03 Demo: Data Preparation [8mins]
03-04 Demo: Data Validation [9mins]
03-05 Obtaining Descriptive Statistics [3mins]
03-06 Demo: Descriptive Statistics [9mins]
03-07 Conducting Item Analysis [6mins]
03-08 Demo: Item Analysis - Part I [9mins]
03-09 Demo: Item Analysis - Part II [3mins]
03-10 Visualizing Survey Data [4mins]
03-11 Demo: Data Visualization [7mins]
03-12 Summary [1mins]

04 Conducting Exploratory Factor Analysis [33mins]
04-01 Introduction [3mins]
04-02 What Is Exploratory Factor Analysis? [7mins]
04-03 Steps for Conducting Exploratory Factor Analysis [5mins]
04-04 Demo: Part I [9mins]
04-05 Demo: Part II [7mins]
04-06 Summary [2mins]

05 Conducting Confirmatory Factor Analysis [32mins]
05-01 Introduction [5mins]
05-02 What Is Confirmatory Factor Analysis? [5mins]
05-03 Steps for Conducting Confirmatory Factor Analysis [5mins]
05-04 Demo: Part I [8mins]
05-05 Demo: Part II [7mins]
05-06 Summary [2mins]

06 Validating Survey Results [28mins]
06-01 Introduction [3mins]
06-02 Types of Validity [5mins]
06-03 Measurement Invariance [4mins]
06-04 Demo: Criterion-related Validity [7mins]
06-05 Demo: Measurement Invariance [7mins]
06-06 Summary [2mins]

07 Course Recap [8mins]
07-01 Introduction [1mins]
07-02 Course Summary [5mins]
07-03 Next Steps [2mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی [32 دقیقه]
02-01 مقدمه [2 دقیقه]
02-02 نمای کلی دوره [3 دقیقه]
02-03 اصطلاحات کلیدی در تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی [5 دقیقه]
02-04 نقشه راه برای تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی [4 دقیقه]
02-05 تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی با R [3 دقیقه]
02-06 نسخه‌ی نمایشی- مقدمه‌ای بر R و RStudio [7 دقیقه]
02-07 نسخه‌ی نمایشی- وارد کردن و بررسی داده‌ها [6 دقیقه]
02-08 خلاصه [2 دقیقه]

03 اجرای تجزیه و تحلیل توصیفی با R [65 دقیقه]
03-01 مقدمه [2 دقیقه]
03-02 آماده‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها [4 دقیقه]
03-03 نسخه‌ی نمایشی- آماده‌سازی داده [8 دقیقه]
03-04 نسخه آزمایشی- اعتبارسنجی داده [9 دقیقه]
03-05 دریافت آمار توصیفی [3 دقیقه]
03-06 نسخه‌ی نمایشی- آمار توصیفی [9 دقیقه]
03-07 انجام تجزیه و تحلیل آیتم [6 دقیقه]
03-08 نسخه‌ی نمایشی- تجزیه و تحلیل مورد - قسمت اول [9 دقیقه]
03-09 نسخه‌ی نمایشی- تجزیه و تحلیل مورد - قسمت دوم [3 دقیقه]
03-10 تجسم داده‌های نظرسنجی [4 دقیقه]
03-11 نسخه‌ی نمایشی- تجسم داده [7 دقیقه]
03-12 خلاصه [1 دقیقه]

04 انجام تحلیل عاملی اکتشافی [33 دقیقه]
04-01 مقدمه [3 دقیقه]
04-02 تحلیل عاملی اکتشافی چیست؟ [7 دقیقه]
04-03 مراحل انجام تحلیل عاملی اکتشافی [5 دقیقه]
04-04 نسخه‌ی نمایشی- قسمت اول [9 دقیقه]
04-05 نسخه‌ی نمایشی- قسمت دوم [7 دقیقه]
04-06 خلاصه [2 دقیقه]

05 انجام تحلیل عاملی تاییدی [32 دقیقه]
05-01 مقدمه [5 دقیقه]
05-02 تحلیل عاملی تاییدی چیست؟ [5 دقیقه]
05-03 مراحل انجام تحلیل عاملی تاییدی [5 دقیقه]
05-04 نسخه‌ی نمایشی- قسمت اول [8 دقیقه]
05-05 نسخه‌ی نمایشی- قسمت دوم [7 دقیقه]
05-06 خلاصه [2 دقیقه]

06 اعتبارسنجی نتایج نظرسنجی [28 دقیقه]
06-01 مقدمه [3 دقیقه]
06-02 انواع اعتبار [5 دقیقه]
06-03 عدم تغییر اندازه گیری [4 دقیقه]
06-04 نسخه آزمایشی- اعتبار مرتبط با معیار [7 دقیقه]
06-05 نسخه‌ی نمایشی- عدم تغییر اندازه گیری [7 دقیقه]
06-06 خلاصه [2 دقیقه]

07 خلاصه دوره [8 دقیقه]
07-01 مقدمه [1 دقیقه]
07-02 خلاصه دوره [5 دقیقه]
07-03 مراحل بعدی [2 دقیقه]

 

مهارت های موجود در این دوره: Software & Web Development Programming Languages R & RStudio
مشخصات این آموزش
تولید کننده محتوا
PLURALSIGHT - پلورال سایت
تولید زیرنویس فارسی
فارسی کلاس farsiclass.ir
مدرس
Okan Bulut
اوکان بولوت
تاریخ انتشار
1399/5/2
2020-07-23
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
3ساعت و 20دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
42 ویدیو
حجم فایل‌ها
445 مگابایت دانلود با تعرفه داخلی
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
7 دقیقه (با سرعت 1 مگابایت در ثانیه)
کد آموزش در سایت
FP1279
تعداد بازدید : 1941
اشتراک آموزش در تلگرام پلورال_ آموزش تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی با R (زیرنویس فارسی AI)
90,000 تومان
63,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart

Okan Bulut
اوکان بولوت

تعداد دوره‌های آموزشی این مدرس: 1

اوکان بولوت دانشیار اندازه‌گیری آموزشی، روان‌سنجی، و علم داده و یکی از اعضای فعال مرکز تحقیقات در سنجش و ارزیابی کاربردی در دانشگاه آلبرتا است. او در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد دوره های روانسنجی، آمار، داده کاوی و برنامه نویسی را تدریس می کند. علایق تحقیقاتی فعلی اوکان شامل برنامه‌ریزی آماری، تجسم داده‌های تعاملی، آزمایش‌های مبتنی بر رایانه و ارزیابی‌های فناوری پیشرفته است. اوکان یک کاربر پرشور R است که هم در پروژه های تحقیقاتی و هم در دوره هایی که تدریس کرده است دائماً از R بهره می برد. علاوه بر این، اوکان سه بسته profileR، hemp و eirm را در R نوشته است. اوکان در اوقات فراغت خود از بازدید از کوه ها، مسیرهای پیاده روی و عکاسی از طبیعت لذت می برد.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی کلاس بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi