این دوره تئوری و کدهای مربوط به شبکههای متقابل عمومی (GAN) را به شما آموزش میدهد. GANها شبکههای خودارزیابی و خود بهبودی هستند که میتوانند نتایج خیره کنندهای را که در عکسها، فیلمها و صداهای تولید شده میبینید ایجاد کنند.
آنچه خواهید آموخت:
شبکههای مولد متقابل یا GANها، شبکههای عصبی قدرتمندی هستند که احتمالاً قبلاً در عمل دیدهاید. در این دوره آموزشی، Literacy Essentials: Core Concepts Generative Adversarial Networks، ایده اصلی پشت GANها را خواهید آموخت. ابتدا، شما اصول اولیه شبکههای مولد و تفکیک کننده را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه ترکیب این شبکهها برای ایجاد یک GAN را خواهید دید. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه GANها را برای حل مسائل دنیای واقعی مانند شرح تصاویر و مشکلات طبقهبندی پیچیده به کار ببرید. وقتی این دوره را تمام کردید، مهارتها و دانش GANهای مورد نیاز برای درک اینکه چگونه میتوانند افزودنی عالی برای کتابخانه راه حلهای یادگیری ماشین شما باشند را خواهید داشت.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [1min]
01-01 Course Overview [1mins]
02 GAN Basics [8mins]
02-01 GAN Basics [2mins]
02-02 Neural Network Basics [5mins]
02-03 Overview [1mins]
03 How GANs Work [12mins]
03-01 How GANs Work [3mins]
03-02 GAN Architecture [2mins]
03-03 GAN Training [5mins]
03-04 GAN Issues [2mins]
04 Using GANs to Solve Problems [6mins]
04-01 Using GANs to Solve Problems [1mins]
04-02 Powerful Patterns with GANs [2mins]
04-03 Use GANs to Generate Training Data [2mins]
04-04 Summary [1mins]
05 Exploring Example GANs [6mins]
05-01 Exploring Example GANs [4mins]
05-02 Course Summary [2mins]
[فارسی]
01 نمای کلی دوره [1 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [1 دقیقه]
02 اصول GAN [8 دقیقه]
02-01 اصول GAN [2 دقیقه]
02-02 مبانی شبکه عصبی [5 دقیقه]
02-03 نمای کلی [1 دقیقه]
03 GANها چگونه کار میکنند [12 دقیقه]
03-01 GANها چگونه کار میکنند [3 دقیقه]
03-02 معماری GAN [2 دقیقه]
03-03 آموزش GAN [5 دقیقه]
03-04 مشکلات GAN [2 دقیقه]
04 استفاده از GAN برای حل مشکلات [6 دقیقه]
04-01 استفاده از GAN برای حل مسائل [1 دقیقه]
04-02 الگوهای قدرتمند با GAN [2 دقیقه]
04-03 استفاده از GAN برای تولید دادههای آموزشی [2 دقیقه]
04-04 خلاصه [1 دقیقه]
05 کاوش نمونههای GAN [6 دقیقه]
05-01 کاوش نمونههای GAN [4 دقیقه]
05-02 خلاصه دوره [2 دقیقه]
جری دارای مدرک لیسانس در زمین شناسی و فیزیک است. برنامههای او برای کار در صنعت اکتشاف نفت وقتی متوجه شد که ترجیح میدهد به جای خواندن نمونههای گلی و هستهای در دریای شمال، با رایانهها روی شبیهسازی و پردازش داده کار کند، منحرف شد. عشق او به کامپیوتر و فناوری باعث شد که او در حین دریافت مدرک کارشناسی ارشد خود در رشته علوم رایانه، ساعات زیادی را صرف کار روی کامپیوتر کند. زمینههای فعلی علایق او شامل یادگیری ماشینی، دادههای بزرگ، سیستمهای کامپیوتری کوچک و پوشیدنی، روباتیک و راه حلهای ساختمانی است که به مردم کمک میکند. وقتی با کامپیوتر کار نمیکند، جری از گذراندن وقت با خانواده، سفر و عکاسی از زیباییهای دنیای ما لذت میبرد.