[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 Understanding Descriptive Statistics [47mins]
02-01 Version Check [0mins]
02-02 Module Summary [1mins]
02-03 Prerequisites and Course Outline [1mins]
02-04 Introducing Descriptive Statistics [4mins]
02-05 Measures of Central Tendency [8mins]
02-06 Measures of Dispersion [5mins]
02-07 Understanding Variance [3mins]
02-08 The Gaussian Distribution [4mins]
02-09 Sampling Distribution to Estimate Population Mean [5mins]
02-10 Confidence Intervals [6mins]
02-11 Skewness and Kurtosis [5mins]
02-12 Covariance and Correlation [4mins]
02-13 Module Summary [1mins]

03 Working with Descriptive Statistics Using Pandas [50mins]
03-01 Module Overview [2mins]
03-02 Demo: Getting Started with Pandas [4mins]
03-03 Demo: Mean and Median [7mins]
03-04 Demo: Influence of Outliers on Mean and Median [4mins]
03-05 Demo: Quantiles and the Interquartile Range [5mins]
03-06 Demo: Variance and Standard Deviation [3mins]
03-07 Demo: Interpreting and Visualizing Summary Statistics [6mins]
03-08 Demo: Skewness and Kurtosis [5mins]
03-09 Demo: Covariance and Correlation [6mins]
03-10 Demo: Calculating and Visualizing Confidence Intervals [6mins]
03-11 Module Summary [2mins]

04 Working with Descriptive Statistics Using SciPy and Statsmodels [42mins]
04-01 Module Overview [2mins]
04-02 Demo: Mean and Median [5mins]
04-03 Demo: Influence of Outliers and Mode [3mins]
04-04 Demo: Interquartile Range Variance and Standard Deviation [7mins]
04-05 Demo: Z-scores Using SciPy [7mins]
04-06 Demo: Skewness and Kurtosis for Stock Returns [6mins]
04-07 Demo: Descriptive Statistics and Regression Analysis on Bivariate and Multivariate Data [7mins]
04-08 Demo: Calculating and Interpreting Confidence Intervals [3mins]
04-09 Summary and Further Study [2mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 درک آمار توصیفی [47 دقیقه]
02-01 بررسی نسخه [0 دقیقه]
02-02 خلاصه ماژول [1 دقیقه]
02-03 پیش نیازها و خلاصه دوره [1 دقیقه]
02-04 معرفی آمار توصیفی [4 دقیقه]
02-05 اقدامات گرایش مرکزی [8 دقیقه]
02-06 اندازه گیری پراکندگی [5 دقیقه]
02-07 درک واریانس [3 دقیقه]
02-08 توزیع گاوسی [4 دقیقه]
02-09 توزیع نمونه برای تخمین میانگین جمعیت [5 دقیقه]
02-10 فواصل اطمینان [6 دقیقه]
02-11 چولگی و کورتوز [5 دقیقه]
02-12 کوواریانس و همبستگی [4 دقیقه]
02-13 خلاصه ماژول [1 دقیقه]

03 کار با آمار توصیفی با استفاده از Pandas [50 دقیقه]
03-01 نمای کلی ماژول [2 دقیقه]
03-02 نسخه‌ی نمایشی- شروع به کار با Pandas [4 دقیقه]
03-03 نسخه نمایشی- میانگین و میانه [7 دقیقه]
03-04 نسخه‌ی نمایشی- تأثیر نقاط پرت بر میانگین و میانه [4 دقیقه]
03-05 نسخه‌ی نمایشی- Quantiles and the Interquartile Range [5 دقیقه]
03-06 نسخه نمایشی- واریانس و انحراف استاندارد [3 دقیقه]
03-07 نسخه‌ی نمایشی- تفسیر و تجسم آمار خلاصه [6 دقیقه]
03-08 نسخه‌ی نمایشی- چولگی و کورتوز [5 دقیقه]
03-09 نسخه‌ی نمایشی- کوواریانس و همبستگی [6 دقیقه]
03-10 نسخه‌ی نمایشی- محاسبه و تجسم فواصل اطمینان [6 دقیقه]
03-11 خلاصه ماژول [2 دقیقه]

04 کار با آمار توصیفی با استفاده از SciPy و Statsmodels [42 دقیقه]
04-01 نمای کلی ماژول [2 دقیقه]
04-02 نسخه نمایشی- میانگین و میانه [5 دقیقه]
04-03 نسخه‌ی نمایشی- تأثیر نقاط دورتر و حالت [3 دقیقه]
04-04 نسخه‌ی نمایشی- واریانس محدوده بین چارکی و انحراف استاندارد [7 دقیقه]
04-05 نسخه‌ی نمایشی- امتیاز Z با استفاده از SciPy [7 دقیقه]
04-06 نسخه‌ی نمایشی- چولگی و کرتوز برای بازده سهام [6 دقیقه]
04-07 نسخه‌ی نمایشی- آمار توصیفی و تحلیل رگرسیون بر روی داده‌های دو متغیره و چند متغیره [7 دقیقه]
04-08 نسخه‌ی نمایشی- محاسبه و تفسیر فواصل اطمینان [3 دقیقه]
04-09 خلاصه و مطالعه بیشتر [2 دقیقه]