[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 ML Foundation and Supervised Learning Algorithms [29mins]
02-01 Machine Learning Basics [5mins]
02-02 Machine Learning Life Cycle [7mins]
02-03 Terminologies of AWS Built-in Algorithms [3mins]
02-04 Linear Learner and XGBoost [7mins]
02-05 KNN and Anomaly Detection [7mins]

03 Deep Learning Foundation and Algorithms [39mins]
03-01 Basics of Deep Learning [7mins]
03-02 Convolution Neural Networks: An Introduction [6mins]
03-03 Image Classification, Object Detection, and Semantic Segmentation Algorithms [11mins]
03-04 Recurrent Neural Networks: An Introduction [3mins]
03-05 BlazingText, Sequence2Sequence, and Object2Vec Algorithms [12mins]

04 Train ML Models [18mins]
04-01 Creating a SageMaker Notebook Instance [8mins]
04-02 Data Ingestion [4mins]
04-03 Data Splitting Strategies [6mins]

05 Evaluate ML Models [24mins]
05-01 Metrics for Classification Models [6mins]
05-02 Metrics for Regression Models [5mins]
05-03 Overfitting and Underfitting [5mins]
05-04 Evaluating a Model: Demo [8mins]

06 Tune ML Models [21mins]
06-01 Fundamentals of Hyperparameter [9mins]
06-02 SageMaker Automated Hyperparameter Tuning: Setup [6mins]
06-03 SageMaker Automated Hyperparameter Tuning: Monitor [6mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 پایه ML و الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده [29 دقیقه]
02-01 مبانی یادگیری ماشین [5 دقیقه]
02-02 چرخه زندگی یادگیری ماشینی [7 دقیقه]
02-03 اصطلاحات الگوریتم‌های داخلی AWS [3 دقیقه]
02-04 یادگیرنده خطی و XGBoost [7 دقیقه]
02-05 KNN و تشخیص ناهنجاری [7 دقیقه]

03 پایه و الگوریتم‌های یادگیری عمیق [39 دقیقه]
03-01 مبانی یادگیری عمیق [7 دقیقه]
03-02 شبکه‌های عصبی پیچیدگی- مقدمه [6 دقیقه]
03-03 الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیا و تقسیم‌بندی معنایی [11 دقیقه]
03-04 شبکه‌های عصبی مکرر- مقدمه [3 دقیقه]
03-05 الگوریتم‌های BlazingText، Sequence2Sequence و Object2Vec [12 دقیقه]

04 مدل‌های قطار ML [18 دقیقه]
04-01 ایجاد یک نمونه نوت بوک SageMaker [8 دقیقه]
04-02 مصرف داده [4 دقیقه]
04-03 استراتژی‌های تقسیم داده [6 دقیقه]

05 ارزیابی مدل‌های ML [24 دقیقه]
05-01 معیارهای مدل‌های طبقه‌بندی [6 دقیقه]
05-02 معیارها برای مدل‌های رگرسیون [5 دقیقه]
05-03 بیش از حد و کم تناسب [5 دقیقه]
05-04 ارزیابی یک مدل- نسخه‌ی نمایشی [8 دقیقه]

06 کوک کردن مدل‌های ML [21 دقیقه]
06-01 مبانی هایپرپارامتر [9 دقیقه]
06-02 تنظیم خودکار فراپارامتر SageMaker- راه اندازی [6 دقیقه]
06-03 تنظیم خودکار فراپارامتر SageMaker- مانیتور [6 دقیقه]