این دوره یکی از بزرگترین تغییرات از TensorFlow 1.0 به TensorFlow 2.0 - ماژول tf.data را ارزیابی میکند. این رابط ساده و یکپارچه مدیریت دادههای pipelines را با tf.data آسانتر میکند.
آنچه خواهید آموخت:
TensorFlow 2.0 مدیریت دادههای pipelines را با tf آسانتر کرده است. دادهها از طریق رابط ساده و یکپارچه آنها. در این دوره آموزشی، طراحی دادهها Pipelines با TensorFlow 2.0، یاد میگیرید که از بهبود عملکرد ماژول داده TensorFlow استفاده کنید. ابتدا، نحوه بارگذاری دادهها در TensorFlow را خواهید فهمید. در مرحله بعد، دادههای آمادهسازی را برای آموزش مدل و مهندسی ویژگی بررسی خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از بهینهسازی عملکرد داده pipeline استفاده کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارتها و دانش ساخت دادههای p0i0p0e0l0i0n0s مورد نیاز برای داشتن دادههای آماده برای آموزش مدل در TensorFlow را خواهید داشت.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [1min]
01-01 Course Overview [1mins]
02 Evaluating TensorFlow Capabilities [15mins]
02-01 Introduction [2mins]
02-02 TensorFlow 2.0 Introduction [3mins]
02-03 Migrating to TensorFlow 2.0 [2mins]
02-04 Data Pipeline and Model Training [8mins]
02-05 Conclusion [0mins]
03 Loading Data in TensorFlow [36mins]
03-01 Introduction [2mins]
03-02 Load from CSV [7mins]
03-03 Load from NumPy and pandas [8mins]
03-04 TFExample [8mins]
03-05 TFRecord [6mins]
03-06 Load Image Data [4mins]
03-07 Conclusion [1mins]
04 Prepping Data [34mins]
04-01 Introduction [2mins]
04-02 Feature Engineering with pandas [12mins]
04-03 Using Zip and Map [3mins]
04-04 Load Image Data [7mins]
04-05 Image Data Augmentation [9mins]
04-06 Conclusion [1mins]
05 Optimizing Performance of Pipelines [26mins]
05-01 Introduction [2mins]
05-02 Prep Data for Model Training [6mins]
05-03 Use Keras Sequential API [6mins]
05-04 Batching and Prefetching [5mins]
05-05 Parallelizing Data Extraction [6mins]
05-06 Conclusion [1mins]
[فارسی]
01 نمای کلی دوره [1 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [1 دقیقه]
02 ارزیابی قابلیتهای TensorFlow [15 دقیقه]
02-01 مقدمه [2 دقیقه]
02-02 معرفی TensorFlow 2.0 [3 دقیقه]
02-03 مهاجرت به TensorFlow 2.0 [2 دقیقه]
02-04 داده Pipeline و آموزش مدل [8 دقیقه]
02-05 نتیجه گیری [0 دقیقه]
03 بارگیری دادهها در TensorFlow [36 دقیقه]
03-01 مقدمه [2 دقیقه]
03-02 بارگیری از CSV [7 دقیقه]
03-03 بارگیری از NumPy و pandas [8 دقیقه]
03-04 نمونه TFE [8 دقیقه]
03-05 TFRecord [6 دقیقه]
03-06 بارگذاری اطلاعات تصویر [4 دقیقه]
03-07 نتیجه گیری [1 دقیقه]
04 آمادهسازی دادهها [34 دقیقه]
04-01 مقدمه [2 دقیقه]
04-02 مهندسی ویژگی با pandas [12 دقیقه]
04-03 استفاده از Zip و Map [3 دقیقه]
04-04 بارگذاری اطلاعات تصویر [7 دقیقه]
04-05 افزایش دادههای تصویر [9 دقیقه]
04-06 نتیجه گیری [1 دقیقه]
05 بهینهسازی عملکرد Pipelines [26 دقیقه]
05-01 مقدمه [2 دقیقه]
05-02 دادههای آمادهسازی برای آموزش مدل [6 دقیقه]
05-03 استفاده از Keras Sequential API [6 دقیقه]
05-04 دستهبندی و واکشی اولیه [5 دقیقه]
05-05 استخراج داده موازی [6 دقیقه]
05-06 نتیجه گیری [1 دقیقه]
چیس در حال حاضر دانشمند ارشد داده در Tesorio است و قبلاً استادیار امور مالی و اقتصاد در دانشگاه کارولینای جنوبی بود. او دارای مدرک لیسانس، کارشناسی ارشد و دکترا، همه در اقتصاد، از دانشگاه یوتا است. قبل از تحصیلات تکمیلی، چیس دو تور جنگی به عراق را با تفنگداران دریایی ایالات متحده انجام داد و در مسابقات المپیک زمستانی 2010 در بابسلد شرکت کرد. چیس مشتاق ساخت سیستمهای یادگیری ماشین خودکار است و یک سخنران منظم در کنفرانسهای آکادمیک و متخصص است. او در سالت لیک سیتی زندگی میکند و یک اسکیباز مشتاق، دوچرخهسواری در کوهستان و علاقهمند به قهوه است.