−꞊≡  تخفیف ویژه 30% تخفیف بر روی تمامی آموزشها   

logo mix

آموزش پیاده‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها با آزور Data Lake (زیرنویس فارسی AI)
Implementing Data Storage with Azure Data Lake
مدرس:
Bismark Adomako
با زیرنویس:
فارسی و انگلیسی
تاریخ انتشار:
1400/4/31
( 2021-07-22 )
فارسی کلاس

Azure Data Lake Storage می‌تواند پردازش راه حل‌های تحلیلی کلان داده را کارآمدتر کند. این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه ذخیره‌سازی داده‌ها را با Azure Data Lake طراحی و پیاده‌سازی کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:
Globomantics Corporation علاقه مند به استفاده از Azure برای تجزیه و تحلیل همه موارد است. داده‌های تجاری آنها در این دوره آموزشی، پیاده‌سازی ذخیره‌سازی داده با Azure Data Lake، طراحی، ساخت و نظارت بر راه حل Azure Data Lake را خواهید آموخت. ابتدا، Azure Data Lake Storage را کاوش خواهید کرد. در مرحله بعد، عملیاتی کردن حرکت داده و آماده‌سازی با Azure Data Factory را کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه نظارت و عیب یابی راه حل اجرا شده را یاد خواهید گرفت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت‌ها و دانش یک مهندس داده مورد نیاز برای طراحی و پیاده‌سازی راه حل ذخیره‌سازی داده‌ها با Azure Data Lake را خواهید داشت.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 Introduction to Azure Data Lake Storage [15mins]
02-01 Overview [1mins]
02-02 Understanding Azure Data Lake Storage Gen2 [4mins]
02-03 Analytical File Types [4mins]
02-04 Setting Up Storage Accounts [6mins]
02-05 Summary [0mins]

03 Operationalize Azure Data Factory [30mins]
03-01 Overview [1mins]
03-02 Understanding Azure Data Factory [3mins]
03-03 Creating Storage Account Linked Services [8mins]
03-04 Review of Container Structures [2mins]
03-05 Configuring Datasets and Pipeline [7mins]
03-06 Configuring Copy Activity and Pipeline Trigger [9mins]
03-07 Summary [0mins]

04 Monitoring Azure Data Lake Storage [14mins]
04-01 Overview [1mins]
04-02 Introduction to Azure Monitor [3mins]
04-03 Implementing Data Storage Azure Data Lake [4mins]
04-04 Creating a Diagnostic Setting [5mins]
04-05 Summary [1mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 معرفی Azure Data Lake Storage [15 دقیقه]
02-01 نمای کلی [1 دقیقه]
02-02 درک Azure Data Lake Storage Gen2 [4 دقیقه]
02-03 انواع فایل‌های تحلیلی [4 دقیقه]
02-04 راه‌اندازی حساب‌های ذخیره‌سازی [6 دقیقه]
02-05 خلاصه [0 دقیقه]

03 عملیاتی کردن Azure Data Factory [30 دقیقه]
03-01 نمای کلی [1 دقیقه]
03-02 درک Azure Data Factory [3 دقیقه]
03-03 ایجاد خدمات مرتبط با حساب ذخیره‌سازی [8 دقیقه]
03-04 بررسی ساختار کانتینر [2 دقیقه]
03-05 پیکربندی مجموعه داده‌ها و Pipeline [7 دقیقه]
03-06 پیکربندی فعالیت کپی و راه‌انداز Pipeline [9 دقیقه]
03-07 خلاصه [0 دقیقه]

04 نظارت بر ذخیره‌سازی Azure Data Lake [14 دقیقه]
04-01 نمای کلی [1 دقیقه]
04-02 معرفی مانیتور Azure [3 دقیقه]
04-03 اجرای ذخیره‌سازی داده‌ها Azure Data Lake [4 دقیقه]
04-04 ایجاد یک تنظیمات تشخیصی [5 دقیقه]
04-05 خلاصه [1 دقیقه]

 

مهارت های موجود در این دوره: IT & Cloud Cloud Platforms & Tools Microsoft Azure Data Lake
مشخصات این آموزش
تولید کننده محتوا
PLURALSIGHT - پلورال سایت
تولید زیرنویس فارسی
فارسی کلاس farsiclass.ir
مدرس
Bismark Adomako
بیسمارک آدوماکو
تاریخ انتشار
1400/4/31
2021-07-22
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
59دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
18 ویدیو
حجم فایل‌ها
183 مگابایت دانلود با تعرفه داخلی
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
3 دقیقه (با سرعت 1 مگابایت در ثانیه)
کد آموزش در سایت
FP1679
تعداد بازدید : 645
اشتراک آموزش در تلگرام پلورال_ آموزش پیاده‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها با آزور Data Lake (زیرنویس فارسی AI)
49,000 تومان
34,300 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart

Bismark Adomako
بیسمارک آدوماکو

تعداد دوره‌های آموزشی این مدرس: 4

بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یک سرمایه گذاری یکباره نیست، بلکه در عوض یک پیگیری مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می‌توانند نقش ارزشمندی در یافتن و توسعه یک شغل رضایت بخش داشته باشند. او دارای مدرک لیسانس در مهندسی کامپیوتر با تخصص در مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او در دوران مدرسه به عنوان رهبر دانش‌آموز دوره‌های رباتیک و بینایی کامپیوتر را تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم‌افزار و دستیار پروژه برای شورای بریتانیا کارآموزی و مشاوره کرد. او در حال حاضر به عنوان یک توسعه‌دهنده هوش تجاری و داده‌های بزرگ کار می‌کند و به‌عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International S.A در حال توسعه مدل‌های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 شامل مدل تقسیم‌بندی مشتری، مدل کاهش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول) است. توصیه) مدل. او دانش سطح سازمانی در یکپارچه‌سازی داده‌ها برای برنامه‌های کاربردی دامنه مدیریت BI و داده دارد.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی کلاس بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi