[ENGLISH]

01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]

02 Concatenating and Merging Data from Different Sources [23mins]
02-01 Version Check [0mins]
02-02 Course and Module Introduction [2mins]
02-03 Software and Course Prerequisites [1mins]
02-04 Concatenating Datasets [6mins]
02-05 Merging Datasets [5mins]
02-06 Merge Keys [3mins]
02-07 The How Parameter [3mins]
02-08 Demo: Disambiguating Merged Columns and Updating Dataframes [2mins]
02-09 Summary [1mins]

03 Combining Data into Groups [13mins]
03-01 Module Introduction [1mins]
03-02 The GroupBy Function [3mins]
03-03 Demo: Why and How to Use the GroupBy Function [4mins]
03-04 Filter and Transform with GroupBy [3mins]
03-05 Demo: Grouping Multi-index Data [2mins]

04 Normalizing Data with Pandas [11mins]
04-01 Module Introduction [1mins]
04-02 Normalizing Data - What and Why [2mins]
04-03 Simple Feature Scaling [2mins]
04-04 Min-max Scaling [2mins]
04-05 Z-score Normalization [2mins]
04-06 Points to Consider for Data Normalization and Summary [2mins]

05 Reshaping Data with Python [15mins]
05-01 Module Introduction [1mins]
05-02 Introduction to Data Reshaping [3mins]
05-03 Reshape Long Data to Wide Data with the Pivot Function [3mins]
05-04 Reshape Wide Data to Long Using the Melt Function [2mins]
05-05 Reshape Data Using the Stack and Unstack Functions [3mins]
05-06 Reshaping and Aggregation with Pivot Table [2mins]
05-07 Summary [1mins]

06 Data Encoding with Python [15mins]
06-01 Module Introduction [1mins]
06-02 One-hot Encoding [3mins]
06-03 Demo: Convert Categorical Values Using One-hot Encoding [3mins]
06-04 Create Dummy Variables with Pandas [3mins]
06-05 Create Frequency Table with the Crosstab Function [4mins]
06-06 Summary and Feedback [1mins]

[فارسی]

01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]

02 الحاق و ادغام داده‌ها از منابع مختلف [23 دقیقه]
02-01 بررسی نسخه [0 دقیقه]
02-02 معرفی دوره و ماژول [2 دقیقه]
02-03 نرم‌افزار و پیش نیازهای دوره [1 دقیقه]
02-04 به هم پیوستن مجموعه داده‌ها [6 دقیقه]
02-05 ادغام مجموعه داده‌ها [5 دقیقه]
02-06 کلیدهای ادغام [3 دقیقه]
02-07 پارامتر How [3 دقیقه]
02-08 نسخه آزمایشی- ابهام‌زدایی از ستون‌های ادغام شده و به‌روزرسانی فریم‌های داده [2 دقیقه]
02-09 خلاصه [1 دقیقه]

03 ترکیب داده‌ها در گروه‌ها [13 دقیقه]
03-01 معرفی ماژول [1 دقیقه]
03-02 عملکرد GroupBy [3 دقیقه]
03-03 نسخه‌ی نمایشی- چرا و نحوه استفاده از عملکرد GroupBy [4 دقیقه]
03-04 فیلتر و تبدیل با GroupBy [3 دقیقه]
03-05 نسخه‌ی نمایشی- گروه‌بندی داده‌های چند شاخص [2 دقیقه]

04 عادی‌سازی داده‌ها با Pandas [11 دقیقه]
04-01 معرفی ماژول [1 دقیقه]
04-02 عادی‌سازی داده‌ها - چه چیزی و چرا [2 دقیقه]
04-03 مقیاس‌بندی ویژگی ساده [2 دقیقه]
04-04 حداقل حداکثر مقیاس [2 دقیقه]
04-05 عادی‌سازی امتیاز Z [2 دقیقه]
04-06 نکاتی که برای عادی‌سازی و خلاصه‌سازی داده‌ها باید در نظر گرفته شود [2 دقیقه]

05 تغییر شکل داده‌ها با پایتون [15 دقیقه]
05-01 معرفی ماژول [1 دقیقه]
05-02 مقدمه‌ای بر تغییر شکل داده [3 دقیقه]
05-03 با تابع Pivot، داده‌های طولانی را به داده‌های گسترده تغییر شکل دهید [3 دقیقه]
05-04 با استفاده از عملکرد ذوب داده‌های گسترده را به طولانی تبدیل کنید [2 دقیقه]
05-05 تغییر شکل داده با استفاده از توابع Stack و Unstack [3 دقیقه]
05-06 تغییر شکل و تجمع با جدول محوری [2 دقیقه]
05-07 خلاصه [1 دقیقه]

06 رمزگذاری داده‌ها با پایتون [15 دقیقه]
06-01 معرفی ماژول [1 دقیقه]
06-02 رمزگذاری یکباره [3 دقیقه]
06-03 نسخه‌ی نمایشی- تبدیل مقادیر طبقه‌بندی با استفاده از رمزگذاری یکباره [3 دقیقه]
06-04 ایجاد متغیرهای ساختگی با Pandas [3 دقیقه]
06-05 ایجاد جدول فرکانس با عملکرد Crosstab [4 دقیقه]
06-06 خلاصه و بازخورد [1 دقیقه]