Azure Data Lake Storage میتواند پردازش راه حلهای تحلیلی کلان داده را کارآمدتر کند. این دوره به شما یاد میدهد که چگونه ذخیرهسازی دادهها را با Azure Data Lake طراحی و پیادهسازی کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
Globomantics Corporation علاقه مند به استفاده از Azure برای تجزیه و تحلیل همه موارد است. دادههای تجاری آنها در این دوره آموزشی، پیادهسازی ذخیرهسازی داده با Azure Data Lake، طراحی، ساخت و نظارت بر راه حل Azure Data Lake را خواهید آموخت. ابتدا، Azure Data Lake Storage را کاوش خواهید کرد. در مرحله بعد، عملیاتی کردن حرکت داده و آمادهسازی با Azure Data Factory را کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه نظارت و عیب یابی راه حل اجرا شده را یاد خواهید گرفت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارتها و دانش یک مهندس داده مورد نیاز برای طراحی و پیادهسازی راه حل ذخیرهسازی دادهها با Azure Data Lake را خواهید داشت.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[ENGLISH]
01 Course Overview [2mins]
01-01 Course Overview [2mins]
02 Introduction to Azure Data Lake Storage [15mins]
02-01 Overview [1mins]
02-02 Understanding Azure Data Lake Storage Gen2 [4mins]
02-03 Analytical File Types [4mins]
02-04 Setting Up Storage Accounts [6mins]
02-05 Summary [0mins]
03 Operationalize Azure Data Factory [30mins]
03-01 Overview [1mins]
03-02 Understanding Azure Data Factory [3mins]
03-03 Creating Storage Account Linked Services [8mins]
03-04 Review of Container Structures [2mins]
03-05 Configuring Datasets and Pipeline [7mins]
03-06 Configuring Copy Activity and Pipeline Trigger [9mins]
03-07 Summary [0mins]
04 Monitoring Azure Data Lake Storage [14mins]
04-01 Overview [1mins]
04-02 Introduction to Azure Monitor [3mins]
04-03 Implementing Data Storage Azure Data Lake [4mins]
04-04 Creating a Diagnostic Setting [5mins]
04-05 Summary [1mins]
[فارسی]
01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [2 دقیقه]
02 معرفی Azure Data Lake Storage [15 دقیقه]
02-01 نمای کلی [1 دقیقه]
02-02 درک Azure Data Lake Storage Gen2 [4 دقیقه]
02-03 انواع فایلهای تحلیلی [4 دقیقه]
02-04 راهاندازی حسابهای ذخیرهسازی [6 دقیقه]
02-05 خلاصه [0 دقیقه]
03 عملیاتی کردن Azure Data Factory [30 دقیقه]
03-01 نمای کلی [1 دقیقه]
03-02 درک Azure Data Factory [3 دقیقه]
03-03 ایجاد خدمات مرتبط با حساب ذخیرهسازی [8 دقیقه]
03-04 بررسی ساختار کانتینر [2 دقیقه]
03-05 پیکربندی مجموعه دادهها و Pipeline [7 دقیقه]
03-06 پیکربندی فعالیت کپی و راهانداز Pipeline [9 دقیقه]
03-07 خلاصه [0 دقیقه]
04 نظارت بر ذخیرهسازی Azure Data Lake [14 دقیقه]
04-01 نمای کلی [1 دقیقه]
04-02 معرفی مانیتور Azure [3 دقیقه]
04-03 اجرای ذخیرهسازی دادهها Azure Data Lake [4 دقیقه]
04-04 ایجاد یک تنظیمات تشخیصی [5 دقیقه]
04-05 خلاصه [1 دقیقه]
بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یک سرمایه گذاری یکباره نیست، بلکه در عوض یک پیگیری مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ میتوانند نقش ارزشمندی در یافتن و توسعه یک شغل رضایت بخش داشته باشند. او دارای مدرک لیسانس در مهندسی کامپیوتر با تخصص در مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او در دوران مدرسه به عنوان رهبر دانشآموز دورههای رباتیک و بینایی کامپیوتر را تدریس کرد و به عنوان مهندس نرمافزار و دستیار پروژه برای شورای بریتانیا کارآموزی و مشاوره کرد. او در حال حاضر به عنوان یک توسعهدهنده هوش تجاری و دادههای بزرگ کار میکند و بهعنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International S.A در حال توسعه مدلهای یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 شامل مدل تقسیمبندی مشتری، مدل کاهش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول) است. توصیه) مدل. او دانش سطح سازمانی در یکپارچهسازی دادهها برای برنامههای کاربردی دامنه مدیریت BI و داده دارد.