[ENGLISH]

01 Course Overview [1min]
01-01 Course Overview [1mins]

02 Understanding the Azure Machine Learning Workflow [27mins]
02-01 Overview [1mins]
02-02 Data Science Challenges [3mins]
02-03 Introduction to Team Data Science Process [6mins]
02-04 TDSP Data Science Lifecycle [6mins]
02-05 Reviewing TDSP Resources [4mins]
02-06 Creating a TDSP Project [6mins]
02-07 Summary [1mins]

03 Working with the Azure Machine Learning Workflow [33mins]
03-01 Overview [1mins]
03-02 Azure Machine Learning Workflow [6mins]
03-03 Launching a Notebook Server [8mins]
03-04 Leveraging Compute for Model Training [2mins]
03-05 Training a Model [9mins]
03-06 Deploying a Model [6mins]
03-07 Summary [1mins]

04 Understanding Data Ingestion Strategies [25mins]
04-01 Overview [1mins]
04-02 Data Exploration & Reporting [3mins]
04-03 Utilizing the IDEAR Data Tool [7mins]
04-04 Machine Learning Pipelines [4mins]
04-05 Creating a Machine Learning Pipeline [6mins]
04-06 Azure Integration for Machine Learning [3mins]
04-07 Summary [1mins]

05 Understanding Azure Machine Learning Infrastructure [13mins]
05-01 Overview [1mins]
05-02 Infrastructure for Machine Learning [4mins]
05-03 Deploying a Model with GPU Support [5mins]
05-04 Decommissioning Your Resources [2mins]
05-05 Summary [1mins]

[فارسی]

01 نمای کلی دوره [1 دقیقه]
01-01 بررسی اجمالی دوره [1 دقیقه]

02 درک جریان کار یادگیری ماشینی Azure [27 دقیقه]
02-01 نمای کلی [1 دقیقه]
02-02 چالش‌های علم داده [3 دقیقه]
02-03 مقدمه‌ای بر فرآیند علم داده تیمی [6 دقیقه]
02-04 چرخه حیات علم داده TDSP [6 دقیقه]
02-05 مرور منابع TDSP [4 دقیقه]
02-06 ایجاد یک پروژه TDSP [6 دقیقه]
02-07 خلاصه [1 دقیقه]

03 کار با جریان کار یادگیری ماشینی Azure [33 دقیقه]
03-01 نمای کلی [1 دقیقه]
03-02 گردش کار یادگیری ماشین Azure [6 دقیقه]
03-03 راه اندازی یک سرور نوت بوک [8 دقیقه]
03-04 استفاده از محاسبات برای آموزش مدل [2 دقیقه]
03-05 آموزش یک مدل [9 دقیقه]
03-06 استقرار یک مدل [6 دقیقه]
03-07 خلاصه [1 دقیقه]

04 درک استراتژی‌های جذب داده [25 دقیقه]
04-01 نمای کلی [1 دقیقه]
04-02 کاوش و گزارش داده [3 دقیقه]
04-03 استفاده از ابزار داده IDEAR [7 دقیقه]
04-04 یادگیری ماشینی Pipelines [4 دقیقه]
04-05 ایجاد یک یادگیری ماشینی Pipeline [6 دقیقه]
04-06 ادغام Azure برای یادگیری ماشینی [3 دقیقه]
04-07 خلاصه [1 دقیقه]

05 درک زیرساخت یادگیری ماشینی Azure [13 دقیقه]
05-01 نمای کلی [1 دقیقه]
05-02 زیرساخت برای یادگیری ماشین [4 دقیقه]
05-03 استقرار یک مدل با پشتیبانی از GPU [5 دقیقه]
05-04 از کار انداختن منابع شما [2 دقیقه]
05-05 خلاصه [1 دقیقه]